示例：资源计划

输入数据

两个示例中同时使用了以下输入数据。

• 资源组：
  • "Crew"（人工）：包含 3 项资源（Crew1、Crew2 和 Crew3）。
  • "Skill_Crew"（人工）：包含 2 项资源（Skill_Crew1 和 Skill_Crew2）。
  • "TableSaws"（设备）：包含 3 项资源（TableSaw1、TableSaw2 和 TableSaw3）。
• 班次：所有人工资源的班次为周一至周五从上午 8:00 到下午 4:00 。所有的设备资源不根据班次（即他们总是可用）。
• 结束物料：椅子和桌子。
• 椅子工艺流程：
  • Op10（切割）：需要 Crew 中的一项资源和 TableSaws 中的一项资源。加工持续时间为每件 0.1 小时。
  • Op20（组装）：需要 Skill_Crew 中的一项资源。加工持续时间为每件 0.2 小时。
  注意： 椅子和桌子都需要相同的采购组件，但是采购组件不是本示例中的限制因子。
• 桌子工艺流程：
  • OPTB10（切割）：需要 Crew 中的一项资源和 TableSaws 中的一项资源。加工持续时间为每件 0.3 小时。
  • OPTB20（组装）：需要 Skill_Crew 中的一项资源。加工持续时间为每件 0.4 小时。

APS 示例

假定计划模式是 APS。当前系统中有 4 项作业，每项都具有一个单个行物料。每个订单的工序都按照相同的颜色和阴影分组，以便于在示例图片进行说明。

订单：

• 1100（桌子）：数量 4，颜色=黑色
• 1200（椅子）：数量 16，颜色=白色
• 1300（椅子）：数量 8，颜色=绿色
• 1400（表）：数量 2，颜色=灰色

所有订单都在 6/19/2002 的下午 2:00 到期。

在对这些作业进行计划后，可以查看如何使用“资源甘特图”（显示如下）对资源进行计划。每个条代表一项工序。

因为 APS 模式认为资源具有有限产能，所以系统将大部分可用资源转入以按照到期日期完成作业。

无限 APS 示例

现在假设计划模式是“无限 APS”并且认为与以上的 APS 示例有相同的四个作业。下面显示了结果甘特图。

注意 Crew1、Skill_Crew1 和 TableSaw1 资源完成在 APS 模式下分发到多项资源的相同工作。因为“无限 APS”模式认为资源具有无限能力，所以只装入其中一项所需的资源类型。