在非基础周期级别生成预测概述
可以调用预测引擎，以在某个与 Cycle.Calendar 级别不匹配的周期级别上拟合模型，从而存储方案值。
通过与 Cycle.Calendar 级别不匹配的 [period level] 来调用预测引擎时，此过程适用。
注意： 仅当用于存储方案值的 Cycle.Calendar 级别小于选定预测引擎的周期级别时，才需要周期的聚合和内插。
周期的聚合
如果定义的周期需要聚合，对于 Cycle.History 范围，必须聚合每个月份中所有基本级别周期的值。以下是聚合的适用度量：
- Forecast Engine.Measure Mapping.History
- Forecast Engine.Measure Mapping.Weighting
- Forecast Engine.Measure Mapping.Mask 注意：此度量不可用于直接聚合值。必须对已屏蔽的所有基本级别周期（相同周期屏蔽值大于 0）应用屏蔽（用于逐位操作（如 AND 或 NOT）的数据）。这将确保该基本级别周期的历史度量不会聚合到周期级别（父项）。如果相同父项的所有基本级别周期都具有大于 0 的屏蔽，则要传递到预测引擎的聚合周期屏蔽为 1。
在非基础周期级别上生成预测时，增长减幅输入度量（growthDampingStartPeriod、growthDampingEndPeriod、growthDampingFactor 和 gdfZeroAfterDamping）不要求聚合，因为值存储在“pconst”级别上。
例如，要将周聚合到月，如果第 1 到 4 周的聚合月份等于 1，并且第 1 到 4 周的历史为：100、100、100、100。接着，第 1 到 4 周的屏蔽分别为 1,0,0,0。月份 1 的聚合历史为 300，并且月份 1 的聚合屏蔽为 0。
要生成聚合，预测引擎需要月份的完整历史。因此，在 Cycle.Calendar 中用于存储方案值的周期数必须小于等于 Cycle.History 范围，以确保将有效的月周期传递到预测引擎。例如，某个历史范围包含 14 周，如果使用 445 每周模式，则为 3 个月周期。因此，无法计算第四个月周期，所以将忽略第 14 周；除非指定的每周模式为 455。
注意：在非基础周期级别上生成预测时，增长减幅输入度量（growthDampingStartPeriod、growthDampingEndPeriod、growthDampingFactor 和 gdfZeroAfterDamping）不要求聚合，因为值存储在“pconst”级别上。