使用朴素算法调用预测引擎

当使用朴素算法调用引擎时，如果下一月份的预测等于当前月份的观察值，则拟合初始模型，而后续月份的预测根据预测范围内重复的最后一个观察值。

朴素模型的三种类型：

  • 常量朴素：预测仅考虑级别。因此使用 CONSTANT 模型表单。
  • 具有偏差的朴素：预测考虑级别加增长。因此使用 LINEAR 模型表单。
    注意：偏差是最后一个观察值与第一个观察值的差除以观察数。
  • 季节性的朴素：预测考虑使用最新观察值为预测的季节配置文件。使用 SEASONAL 或 CONSTANT_SEASONAL 模型表单。
必须检索各个货品或库位的历史及屏蔽数据 “调用预测引擎概述”。
注意：对于使用季节性模型的朴素，不允许屏蔽。如果提供了屏蔽数据，则仅使用算法对历史进行建模。不考虑屏蔽数据，并生成警告消息。

根据预测引擎，度量映射设置从预测引擎结果集中检索所需结果，并将结果应用于方案值。

对于朴素算法，支持以下模型表单：

  • 常量
  • LINEAR
  • CONSTANT_SEASONAL
  • SEASONAL

如果使用其他模型表单，系统将显示以下消息：

使用朴素算法调用预测引擎仅支持模型形式 LINEAR、LINEAR、CONSTANT_SEASONAL 和 SEASONAL。

对于季节性的朴素：

  • 历史数据必须大于或等于 2 * 周期性。否则，使用 CONSTANT 模型表单。
  • 不计算趋势/增长/偏差。