定义 ATT 预测引擎

可以定义预测引擎以通过为度量定义的历史数据来生成预测。

要定义 ATT（高级传统技术）预测引擎，请执行下列操作：

  1. 选择“配置”>“循环”>“引擎”。
  2. 单击“新建”并选择预测引擎 (ATT)。
  3. 指定以下信息：
    名称
    预测引擎的名称。
    显示名称
    应用程序中显示的名称。
    用户

    有权访问此预测引擎的用户。

    角色

    有权访问预测引擎的用户角色。

    类型
    预测引擎类型。这是一个只读字段，基于在定义新预测引擎时指定的选择。
    模块
    必须要使用预测引擎的循环或者循环和模块：
    标记

    链接到预测引擎的标签。从窗口中显示的预定义标签列表中进行选择。可以将一个或多个标签链接到一个预测引擎。此选项用于筛选必须显示的预测引擎类型。

  4. 在“默认设置”选项卡上，指定以下信息：
    默认算法
    用于预测引擎的默认算法。可能的值：
    • “最佳”
    • “Crostons”
    • “Holt-Winters”
    • “最小平方”
    • “移动平均数”
    • “移动平均指数值”
    • “多元回归”
    • “时间序列的贝叶斯分析”
    • “仅事件”
    • “朴素”
    SMP 度量
    包含值的度量，以指示要视为“滞销产品 (SMP)”的货品和库位组合。

    请参阅“使用 SMP 度量调用 ATT 预测引擎”。

    周期常量结果的“散布度量”
    将预测引擎输出散布到货品、库位和 Pconst 时必须使用的度量。
    随着时间散布度量结果
    将预测引擎结果散布到货品、库位和周期时必须使用的度量。
    执行事件建模
    选择此选项可应用事件建模。除了选定的算法，这也使预测引擎使用定义的事件并执行事件建模。

    如果此选项设置为“开启”，则必须选择“事件映射”选项卡上的“事件配置文件”度量来存储事件配置文件。此外，也可选择“平均事件大小”来存储平均事件大小统计。

    货品级别
    必须生成预测的默认项目级别。
    库位级别
    必须生成预测的默认位置级别。
    周期级别
    必须生成预测的默认周期级别。
    预测合并
    指示引擎是否实施预测合并。
    注意：
    • 仅当默认算法设置为“最佳”时，才会启用此选项。
    • 如果此选项设置为“开启”，则会启用“预测合并”选项卡。
  5. 如果适用，请在“预测引擎”选项卡上指定以下信息：
    经典合并
    如果此选项设置为“开启”，则引擎根据不同方法（例如简单均值、截断均值、缩尾平均值、加权 AIC）组合所有生成的预测并提供最佳预测。
    机器学习培训测试
    如果此选项设置为“开启”，则将培训测试数据用于 MLR 运行。
    机器学习培训测试随机选择
    如果此选项设置为“开启”，则在随机数据集使用培训测试方法对带有随机数种子的 MLR 进行组合测试。
    机器学习交叉验证
    如果将此选项设置为“开启”，则将交叉验证数据分割方法用于 MLR 运行。
    机器学习完整数据集
    如果此选项设置为“开启”，则将完整数据集用于 MLR 运行。
    机器学习完整数据集随机选择
    如果此选项设置为“开启”，则在完整随机数据集对带有随机数种子的 MLR 进行组合测试。
  6. 在“度量映射”选项卡上单击“新建”，再指定必要的信息。

    请参阅“ATT 预测引擎的度量映射选项”。

    注意：在“参数”选项卡上，显示由预测引擎用于生成预测的参数的列表。如果未定义参数值，则应用程序不会考虑这些参数。请参阅“ATT 预测引擎的默认参数集”
  7. 在“自变量”（用于对因变量计算回归分析）选项卡上，指定必要的信息。

    请参阅“多元回归自变量”。

    注意：

    只有在“默认算法”字段中选择了“多元回归”时，此选项卡才会启用。

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