以最佳算法调用 ATT 预测引擎

本部分概述使用 CallForecastEngine 命令调用预测引擎并为选定项目/位置生成预测时所需的条件。

如果引擎为 “ATT” 类型，指定的算法为“最佳”（或“空”），则系统会从多种方法中选择“最佳”算法。引擎会根据历史长度使用这些技术选择数据模型（有关详细信息，请参阅算法文档）：

• 通用算法：
  • 预测趋势减幅为 0.95 的最小平方
  • 4 和 6 点移动平均数
  • 4 点移动平均指数值
  • 具有加法季节性且预测趋势减幅为 0.95 的 BATS（时间序列的贝叶斯分析）
  • 常量 BATS
  • 预测趋势减幅为 0.95 的线性 BATS
  • 具有偏差且预测趋势减幅为 0.95 的朴素
  • 季节性的朴素
• 使用 MEDIANS 初始化方法的算法：
  • 常量 Holt-Winters
  • 趋势减幅为 0.95 的线性 Holt-Winters
• 使用 AVERAGE 初始化方法的算法：
  • 常量 Holt-Winters
  • 其中历史长度 => 2 * 数据周期性：
    • 趋势减幅为 0.95 的线性 Holt-Winters
    • 具有加法季节性且趋势减幅为 0.95 的 Holt-Winters