使用定义的和启用的预测引擎传递度量散布货品和库位结果

散布方法基于周期常量结果的散布度量预测引擎参数和随着时间散布度量结果参数，前提是为当前循环定义和启用了这些参数。

使用随着时间散布度量结果参数按比例分配循环周期（历史范围或未来范围）的时间分段预测引擎结果。例如，统计预测 DPLS_FSTAT_EXT。

按比例分配中使用的因子是选定货品、库位和周期的每个基础级别子项的值除以要按比例分配预测值的每个聚合货品、库位和周期的值。

例如，预测引擎调用为聚合货品节点“Car”生成预测，其中包含五个基础级别元素，包括指定散布度量的值（1000、1001、1002、1003 和 1004）。预测是在月的周期级别生成的，其中用于存储方案值的日历级别是“周”。在 FY16 W18 特定周内，货品 1000 与库位 CONTINENTAL 的比率 = ((1000, CONTINENTAL, FY16 W18) 的 DPLS_FSTAT_EXT 值) / (Car, CONTINENTAL, FY16 M05) 的 DPLS_FSTAT_EXT 值).

注意：FY16 M05 是包含 FY16 W18 的月。

注意：

DPLS_FSTAT_EXT 聚合节点的值必须派生自基础级别货品的度量值。
基础级别元素中的散布值用于存储方案值，而无论所选预测引擎的级别和基础级别之间存在的多少级别数。

按比例分配时，将使用时间分段结果参数的散布度量来插入这些时间分段度量：

预测
模型拟合历史
在线模型拟合
追溯模型拟合
季节性索引
界外值
步骤更改异常
跟踪信号异常

注意：对于预测引擎，异常度量与时间相关。异常的每一期段都设置为 1。如果适用，将值按比例分配到基本级别以存储方案值。可以在预测（组或基础）货品、库位和周期级别查看数据。

使用周期常量结果的散布度量参数按比例分配 PCONST 的时间相关预测引擎结果值。例如，有效组合 TUPLE_EXISTS 参数。散步因子基于选定货品和库位组合的每个基础级别的 PCONST 值除以要按比例分配预测值的每个货品和库位级别的 PCONST 值。

注意：对于每个货品选择，在预测引擎调用中，使用从基础级别子项散布值来定义方案值，而不管选定货品与 Cycle.item 级别之间有多少级别数。

对于两个预测引擎，异常度量都与时间相关。异常的每一期段都设置为 1。值存储在 PCONST 中并使用随着时间散布度量结果参数按比例分配。可以在预测货品和库位级别上查看数据。

注意：当指定的库位级别与 Cycle.Module 的库位分级结构的最低级别不匹配时，可以使用同一流程将结果散布到基准库位。