Mapeamento de medidas para o algoritmo de Regressão múltipla

O algoritmo de regressão múltipla no mecanismo ATT inclui várias saídas adicionais que podem ser selecionadas no mapeamento de medida. Cada uma dessas medidas é específica do algoritmo de regressão múltipla e os valores não são usados para outros algoritmos.


Nome de campo	Escopo	Descrição
R quadrado ajustado	Estático (PCONST)	Inclui o valor de R ao quadrado ajustado para um ajuste do modelo de regressão múltipla. R ao quadrado ajustado é um ajuste ao cálculo de R ao quadrado usado para considerar o número de variáveis independentes e o número de observações. Em geral, recomenda-se usar a opção estatística, em vez da estatística de R ao quadrado. No entanto, poderão ocorrer erros se você selecionar parâmetros demais. Ao adicionar variáveis "inúteis" de mais a um modelo, a opção r ao quadrado ajustada é ajustada para reduzir o número de erros. Porém, adicionar mais variáveis "úteis" ao modelo aumenta os erros. O valor de R ao quadrado ajustado é sempre menor ou igual a R ao quadrado.
Validação cruzada	Estático (PCONST)	Inclui o valor de validação cruzada para um ajuste do modelo de regressão múltipla. Essa é uma estatística para ajudar na seleção do modelo. Também conhecido como LOOCV (Leave One Out Cross Validation) e é uma alternativa a AICc e BIC. Para essa estatística, o modelo com o menor valor é considerado o melhor.
Interseção	Estático (PCONST)	Inclui as ponderações de intercepção para um ajuste do modelo de regressão múltipla. Isso representa os níveis do modelo, ou seja, quando os valores de todas as variáveis independentes são zero.
Estatística F	Estático (PCONST)	Inclui a estatística F geral para um ajuste de regressão múltipla. Essa é uma estatística de teste relacionada a todas as variáveis independentes quando consideradas juntas (excluindo a intercepção). A estatística é a proporção da variância explicada para cada grau de liberdade com a variância não explicada para cada grau de liberdade.
Valor P de estatística F	Estático (PCONST)	Inclui o valor P da estatística F geral para um ajuste do modelo de regressão múltipla. É a probabilidade de gerar um valor maior se todos os coeficientes verdadeiros forem zero, quando o valor P < 0,05 implicar significância, ou seja, pelo menos algumas das variáveis são significantes. O valor P é geralmente menor que o valor P mais baixo para as estatísticas t individuais, excluindo a intercepção. Portanto, se pelo menos uma variável independente incluir um valor P significativo, o valor P da estatística F não será relevante. Esse valor é relevante principalmente quando as variáveis independentes são somente marginalmente significativas e pode haver motivos para considerar o grupo como significativo.
R quadrado	Estático (PCONST)	Inclui o valor R ao quadrado (desvio padrão da regressão) para um ajuste de modelo de regressão múltipla. Esse desvio representa o quadrado do coeficiente de correlação e mede a força da regressão quando comparado a um modelo que usa somente a intercepção. Isso somente aumenta o valor ao adicionar mais regressores e, portanto, pode ser enganador, pois, embora o número de novos regressores aumente, o valor não é adicionado ao desempenho de previsão do modelo.
Interseção de estatística T	Estático (PCONST)	Inclui "estatística t" como uma intercepção para um ajuste de modelo de regressão múltipla. Isso representa a intercepção dividida pelo erro padrão; ou seja, quando o valor das variáveis independentes é zero, a intercepção representa o próximo nível mais baixo do modelo.
Interseção de valor P e estatística T	Estático (PCONST)	Inclui os valores P da "estatística t" para um ajuste do modelo de regressão múltipla. O Valor P de estatística t representa o nível de significância observado para a "estatística t".