Variáveis independentes para regressão múltipla

Regressão múltipla usa regressores (outros conjuntos de dados) para criar um modelo e define a relação entre a variável dependente (o histórico do item) e os regressores especificados (variáveis independentes) para o mecanismo de previsão ATT. É possível especificar estes regressores na guia Variáveis independentes da página Mecanismos de previsão.

Consulte Definir o mecanismo de previsão ATT.

A guia contém uma lista de medidas que incluem as variáveis independentes mapeadas para o mecanismo de previsão para uma análise de regressão múltipla. As medidas que podem ser utilizadas para armazenar os resultados das variáveis independentes também são listadas.

Essa tabela mostra as medidas aplicáveis:

Medida	Descrição
Variável independente	A medida é usada para armazenar a variável independente que deve ser transferida ao mecanismo de previsão. As variáveis contêm os dados para o horizonte do período de ciclo (horizontes histórico e futuro).
Coeficiente de regressão	A medida é usada para armazenar os dados de coeficiente de regressão (ou beta) gerados para a variável independente correspondente. Isso representa a percentagem da variável independente correspondente incorporada no modelo. Esse é um valor estático (independente de tempo) gravado na constante PCONST.
Estatística T	A medida é usada para armazenar os dados de "Estatística t" gerados para a variável independente correspondente. A medida representa o coeficiente dividido pelo erro padrão. Isso é usado para testar a relevância de cada variável independente individual. Se os dados gerados forem grandes (valor absoluto >2), a variável independente será estatisticamente significativa quando comparada a zero no nível de 95% e deverá ser aceita. Esse é um valor estático (independente de tempo) gravado na constante PCONST.
Valor P de estatística T	A medida é usada para armazenar os dados do "Valor P de estatística t" gerado para a variável independente correspondente. O valor P é a probabilidade de exceder a "estatística t" observada se o coeficiente verdadeiro for zero. Um valor baixo (<0,05) implica significância estatística. Esse é um valor estático (independente de tempo) gravado na constante PCONST.
Fatores de variação de inflação	A medida é usada para armazenar os dados do fator de inflação de variância para a variável independente correspondente. Isso é usado para medir a multicolinearidade, ou seja, duas ou mais variáveis no modelo estão fortemente correlacionadas. Isso ocorre quando variáveis independentes estão linearmente relacionadas umas às outras e à variável dependente.