Chamar o mecanismo de previsão ATT com o algoritmo de Regressão múltipla

Regressão múltipla é usada para prever o valor de uma variável com base em duas ou mais variáveis. O algoritmo usa as variáveis independentes definidas para gerar uma análise de regressão com relação à variável dependente (histórico e previsão) para o mecanismo de previsão.

As condições necessárias para chamar o mecanismo de previsão ATT e gerar previsões para o item e o local selecionados, quando Algoritmo padrão = regressão múltipla:

• Os dados de máscara e histórico de cada item ou local são recuperados e transferidos para o mecanismo de previsão com base no processo padrão.
• É necessário limpar as medidas mapeadas para essas exceções para cada item e local que são transferidas para o mecanismo com base nos outros algoritmos:
  • Estatística inválida
  • Obsolescência
  • Atípicas
  • Histórico resumido
  • Alteração por etapas
  • Sinal de acompanhamento
• Variáveis independentes mapeadas para um mecanismo de previsão especificado atual como entradas adicionais. Portanto, os valores de cenário adequados transferidos para o mecanismo (para cada medida variável independente mapeada) são recuperados.
  • Os valores do horizonte histórico para todas as variáveis independentes são transferidos. A extensão do histórico deve ser igual à dos dados dependentes.
  • Os valores do horizonte futuro para todas as variáveis independentes são transferidos. A extensão da previsão deve ser igual à d o horizonte de previsão.
  Nota: Os parâmetros adicionais são transferidos com base no processo padrão.

Com base nas configurações de mapeamento de medida do mecanismo de previsão, os resultados adequados do conjunto de resultados do mecanismo de previsão são recuperados e aplicados aos valores de cenário do aplicativo. Os dados de previsão são retornados e processados com base nos outros algoritmos. O mecanismo também retorna resultados adicionais específicos para o algoritmo de regressão múltipla:

• Coeficientes beta, t ao quadrado e valores P de t ao quadrado correspondentes a cada uma das variáveis independentes são gerados. Porém, devido à intercepção, um elemento adicional (regressor) é usado. O primeiro valor em cada matriz de resultados corresponde à intercepção e deve ser gravado na medida mapeada associada, se definida. Outros valores são gravados na ordem das variáveis interdependentes transferidas.
• Fatores de inflação de variância correspondendo a cada uma das variáveis interdependentes são gerados.
  • O número de fatores e variáveis independentes é igual. Esses fatores são retornados na ordem das variáveis independentes transferidas.
  • O fator de inflação de variância equivalente da intercepção não se aplica.
• Resultados adicionais específicos do algoritmo de regressão múltipla, como R ao quadrado, R ao quadrado ajustado, Estatística F e Valor P de estatística F, são gravados nas medidas mapeadas correspondentes, se definidas.
• Um regressionStandardDeviation também é retornado. Isso é escrito para a medida de "desvio padrão" mapeada, se definida.
• Todos os resultados são estáticos (independentes do tempo) e gravados na constante PCONST.

Todos os resultados adicionais baseados no mapeamento para o mecanismo, exceto aqueles listados neste tópico, são processados com base nos outros algoritmos.