Chamar o mecanismo de previsão ATT com Modelagem de evento
Este tópico descreve as condições necessárias para chamar o mecanismo de previsão ATT e gerar previsões de evento para o item e local selecionados quando
Executar modelagem de evento = TRUE. Os eventos são considerados efeitos específicos que ocorrem em períodos históricos devido a atividades como marketing e promoções, além dos dados históricos.
Nota: Recomenda-se não realizar a manutenção dos efeitos dos eventos no histórico para fins de ajuste de modelo estatístico. O mecanismo tenta estimar um tamanho médio de evento e remove seu efeito antes do ajuste do modelo de modo que o histórico basal possa ser gerado. Depois do ajuste e previsão, o mecanismo conecta os efeitos do evento à previsão basal.
Funções e condições:
- Quando o mecanismo é do tipo ATT e
Executar modelagem de evento = TRUE, o mecanismo de previsão usa os eventos definidos e executa a modelagem de evento, além da técnica selecionada (algoritmo). - A medida mapeada para os eventos é recuperada e processada para cada item e local, no nível do período do mecanismo de previsão, para produzir matrizes dos períodos históricos e de previsão que armazenam a "magnitude do evento".
- Para a medida Eventos, os valores de cada item e local no horizonte de histórico do período de ciclo são recuperados e cada valor diferente de zero é adicionado a uma matriz de magnitude do evento histórico. Isso indica o índice do período e a magnitude do evento.
- Os períodos de tempo são indexados a partir de 0, sendo zero o índice do período histórico mais antigo. Somente uma entrada para cada período de tempo é permitida.
- A magnitude do evento representa o tamanho do evento em relação a uma unidade do evento, e não o tamanho do evento calculado em unidades do item.
- A matriz de "magnitude do evento histórico" é usada para armazenar uma entrada para cada nível de evento (ou seja, o valor diferente de zero para eventos do horizonte de histórico do período de ciclo).
- Se a matriz de magnitude do evento histórico não for especificada, ou seja, valores diferentes de zero para a medida Eventos no horizonte de histórico do período de ciclo não existirem, ambas as matrizes serão transferidas sem um valor. O mecanismo não processa o item ou o local com modelagem de evento, mas usa a opção "ajustar como normal" com base no algoritmo especificado.
- Se a matriz de magnitude do evento histórico for especificada, os valores para a medida Eventos no horizonte futuro do período de ciclo serão recuperados e cada valor diferente de zero será adicionado a uma "matriz de magnitude do evento de previsão".
- O mecanismo gera um tamanho médio de evento para modelagem de evento, que é armazenado com relação à medida especificada, se estiver mapeada. Esse é um valor independente do tempo gravado em
PCONST. Outros resultados são processados pelo mecanismo ATT normal com base no algoritmo especificado.Nota: Quando o mecanismo de previsão usa o algoritmo Holt-Winters ou o Melhor, os eventos são removidos antes dos ajustes de histórico de Holt-Winters robustos. O "Histórico de ajuste de modelo" é gerado sem o histórico do evento.
Exemplo de eventos com magnitude de evento histórico e de previsão:
Um horizonte de histórico do período de ciclo = 12 e o horizonte futuro do período de ciclo = 12 (meses). Nível do período do mecanismo de previsão = meses.
Os valores históricos da medida Eventos:
0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 0
Valores futuros da medida Eventos:
0, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
| Índice | Magnitude |
|---|---|
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 6 | 1 |
| 7 | 1 |
| Índice | Magnitude |
|---|---|
| 2 | 2 |
| 3 | 2 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
Nota: Períodos com valores de magnitude não precisam ser sequenciais nem ter o mesmo número ou tamanho para períodos históricos e de previsão. Os valores de evento também podem conter valores decimais.