O mecanismo de previsão de difusão resulta em períodos base usando a medida Cycles.Period

Se o parâmetro Medida de difusão para resultados escalonados for definido e habilitado para o período de ciclo, o valor do período será rateado usando proporções com base nos valores definidos para cada item e para o local na medida Cycle.Period.

A interpolação no período é o valor para cada item, local, período no nível base no horizonte do período dividido pela soma do valor de cada item, local, período agregado (no Nível Engine.Period de previsão).

Exemplo dos valores do período:

  • Nível do Engine.Period de previsão = Meses
  • Nível de Cycle.Calendar para armazenar valores do cenário = Semanas
  • Medida Engine.Spreading de previsão para resultados escalonados = Previsão estatística salva [DPLS_FSTAT_EXT]
A proporção entre a semana AF12 S18 = (Valor do DPLS_FSTAT_EXT para AF12 S18 item e local)/(Valor do DPLS_FSTAT_EXT para AF12 M05 item e local).
Nota: Os valores da medida são definidos somente para itens no nível base. Portanto, o valor de DPLS_FSTAT_EXT para AF12 M05 Item e Local é uma representação do valor da soma no nó agregado. O valor do parâmetro DPLS_FSTAT_EXT é derivado.

Os valores de difusão dos períodos no nível base são usados para definir os valores de cenário, independentemente do número de níveis que existem entre o nível de Engine.Period de previsão selecionado e o nível Cycle.Calendar.

Ao ratear, estas medidas distribuídas no tempo são interpoladas usando o parâmetro Medida de difusão para resultados escalonados:

  • Previsão
  • Histórico de ajuste de modelo
  • Ajuste de modelo online
  • Ajuste de modelo retrospectivo
  • Índices sazonais
  • Atípicas
  • Exceções de alteração por etapas
  • Exceção de sinal de acompanhamento
Para mecanismos de previsão, as medidas de exceção são dependentes de tempo. Cada período com uma exceção é definido como 1. Se aplicável, os valores são rateados para o nível base para armazenar os valores de cenário. Também é possível visualizar os dados no nível de item, local e período previstos.
Nota: Os resultados de saída do Mecanismo de previsão independentes do tempo não são afetados por interpolação de período. Assim, o valor de PCONST é considerado normal.