Prognose-engine aanroepen met BEST-algoritme en prognose samenvoegen

Wanneer de optie Klassieke samenvoeging is geselecteerd, worden de volgende technieken gebruikt:

• Eenvoudig gemiddelde: Hiermee wordt het gemiddelde van de prognoses berekend.
• Getrimd gemiddelde: Filtert de waarde van de prognose in oplopende volgorde, verwijdert 'x' uiterste waarden (aan beide kanten) en berekent het gemiddelde. 'x' wordt gedefinieerd door de trimfactor.
• Winsorgemiddelde: Filtert de waarde van de prognose, vervangt de uiterste waarden 'x', (aan beide kanten) door 'x+1' en berekent het gemiddelde. 'x' wordt gedefinieerd door de Winsorfactor.
• Gewogen AIC: Hiermee wordt het gewicht voor de eerste 'x' beste AIC-waarden berekend.

De volgende optionele methoden voor meervoudige lineaire regressie (MLR) kunnen worden toegepast op het combineren van prognoses:

• MLR maakt gebruik van stochastic gradient descent (SGD) en de methode op basis van testgegevens:
  • Wordt toegepast met willekeurige volgorde als 'Machinaal leren op basis van volledige gegevensset (in willekeurige volgorde)' is geselecteerd in de prognose-engine
  • Wordt toegepast zonder willekeurige volgorde als 'Machinaal leren op basis van volledige gegevensset' is geselecteerd in de prognose-engine
• MLR met behulp van stochastic gradient descent (SGD) en de kruisvalidatiemethode wordt toegepast als 'Machinaal leren op basis van kruisvalidatie' is geselecteerd in de prognose-engine.

Met de MLR-technieken wordt een set gewichten (één voor elke prognose in een tijdsperiode, dat wil zeggen, één voor elk algoritme) als volgt berekend:

• Een beginset van gewichten en een assnijpunt (een onderliggend niveau dat niet is gerelateerd aan een prognose) instellen.
• Alle 'epoch'-gegevenspunten zoals gedefinieerd in de parameter voor de prognose-engine een aantal keer herhalen.
• Het gewicht van elk gegevenspunt in elke hoofdlus herberekenen met behulp van SGD. Het gewicht wordt aangepast aan de hand van een percentage van de één-stap-vooruit-prognose vermenigvuldigd met de waarneming. Het percentage wordt bepaald door het leertempo dat is gedefinieerd in de parameter voor de prognose-engine.
• De volgorde van de test- of opleidingsgegevens wordt willekeurig gemaakt voordat de gewichten worden berekend wanneer er willekeurige volgorde is aangevraagd (dat wil zeggen: beginwaarde willekeurig getal = 0).