Onafhankelijke variabelen voor meervoudige regressie

Voor de meervoudige regressie wordt gebruikgemaakt van regressors (andere gegevenssets) om voor de ATT-prognosemachine een model aan te maken en de relatie te definiëren tussen de afhankelijke variabele (de artikelgeschiedenis) en de opgegeven regressors (onafhankelijke variabelen). U kunt deze regressors opgeven op het tabblad Onafhankelijke variabelen van de pagina Prognose-engines.

Zie ATT prognose-engine definiëren.

Het tabblad bevat een lijst van measures, waaronder de onafhankelijke variabelen die zijn gekoppeld aan de prognose-engine voor een meervoudige regressieanalyse. De measures die kunnen worden gebruikt om de resultaten van de onafhankelijke variabelen op te slaan, staan ook in de lijst.

De volgende tabel geeft een toelichting op de toepasselijke measures:

Measure	Omschrijving
Onafhankelijke variabele	De measure wordt gebruikt voor het opslaan van de onafhankelijke variabele die moet worden overgezet naar de prognosemachine. Variabelen bevatten de gegevens voor de horizon van de cyclusperiode (historische en toekomstige horizonnen).
Regressiecoëfficiënt	De measure wordt gebruikt voor het opslaan van de gegevens van de regressiecoëfficiënt (ook wel Bèta genoemd) die worden gegenereerd voor de bijbehorende onafhankelijke variabele. De measure is het percentage van de bijbehorende onafhankelijke variabele dat is ingebouwd in het model. Dit is een statische (tijdsonafhankelijke) waarde die wordt geschreven naar de constante PCONST.
t-statistiek	De measure wordt gebruikt voor het opslaan van de 't-statistiek'-gegevens die worden gegenereerd voor de bijbehorende onafhankelijke variabele. De measure wordt berekend door de coëfficiënt te delen door de standaardfout. De gegevens worden gebruikt om de relevantie van elke afzonderlijke onafhankelijke variabele te testen. Als de gegenereerde gegevens groot zijn (absolute waarde > 2), is de onafhankelijke variabele statistisch relevant wanneer die wordt vergeleken met nul op het niveau van 95% en moet die worden geaccepteerd. Dit is een statische (tijdsonafhankelijke) waarde die wordt geschreven naar de constante PCONST.
P-waarde t-statistiek	De measure wordt gebruikt voor het opslaan van de gegevens voor de 'P-waarde t-statistiek' die worden gegenereerd voor de bijbehorende onafhankelijke variabele. De P-waarde geeft de waarschijnlijkheid aan dat de waargenomen 't-statistiek' wordt overschreden als de werkelijke coëfficiënt nul is. Een lage waarde (< 0,05) impliceert statistische relevantie. Dit is een statische (tijdsonafhankelijke) waarde die wordt geschreven naar de constante PCONST.
Variantie-inflatiefactoren	De measure wordt gebruikt voor het opslaan van de gegevens van de variantie-inflatiefactoren voor de bijbehorende onafhankelijke variabele. Deze gegevens worden gebruikt voor het meten van de multicollineariteit, dat wil zeggen de mate waarin twee of meer variabelen in het model sterk gecorreleerd zijn. Dit fenomeen doet zich voor wanneer onafhankelijke variabelen lineair aan elkaar en de afhankelijke variabele zijn gerelateerd.