Resultaten van de prognose-engine verdelen naar de basisperioden met de Cycles.Period-measure

Als de parameter Spreiding-measure voor tijdgefaseerde resultaten gedefinieerd en geactiveerd is voor de cyclusperiode, wordt de periodewaarde evenredig verdeeld met gebruikmaking van verhoudingen, op basis van de waarden die gedefinieerd zijn voor elk artikel en elke locatie van de Cycle.Period-measure.

De periode-interpolatie is de waarde voor elk artikel, elke locatie, elke basisniveauperiode in de periodehorizon gedeeld door de som van de waarden voor elk artikel, elke locatie, elke geaggregeerde periode (op het periodeniveau van de prognose-engine).

Voorbeeld van de periodewaarden:

  • Prognose-engine.Periodeniveau = Maanden
  • Cyclus.Kalenderniveau waarop scenariowaarden worden opgeslagen = Weken
  • Prognose-engine.Spreading-measure voor tijdgefaseerde resultaten = Opgeslagen statistische prognose [DPLS_FSTAT_EXT]
De verhouding van week BJ12 W18 = (Waarde van DPLS_FSTAT_EXT voor BJ12 W18 Artikel en locatie) / (Waarde van DPLS_FSTAT_EXT voor BJ12 M05 Artikel en locatie).
NB: De measure-waarden worden alleen voor artikelen op basisniveau gedefinieerd. Daarom is de waarde van DPLS_FSTAT_EXT voor BJ12 M05 Artikel en locatie een weergave van de somwaarde op het geaggregeerde knooppunt. De waarde van de parameter DPLS_FSTAT_EXT is afgeleid.

De spreidingswaarden van de basisniveauperioden worden gebruikt om de scenariowaarden te definiëren, ongeacht het aantal niveaus tussen het geselecteerde periodeniveau van de prognose-engine en het Cyclus.Kalenderniveau.

Bij evenredige verdeling worden de volgende tijdgefaseerde measures geïnterpoleerd met behulp van de parameter Spreiding-measure voor tijdgefaseerde resultaten:

  • Prognose
  • Historie model passend maken
  • Online model passend maken
  • Model met terugwerkende kracht passend maken
  • Seizoensindexen
  • Uitschieters
  • Uitzonderingen stapwijziging
  • Uitzondering tracking-signalering
Voor prognose-engines zijn de uitzondering-measures tijdsafhankelijk. Elke periode met een uitzondering is ingesteld op 1. Indien van toepassing worden de waarden evenredig verdeeld over het basisniveau om de scenariowaarden op te slaan. U kunt de gegevens ook bekijken op het prognoseniveau van het artikel, de locatie en de periode.
NB: De uitvoerresultaten van de prognose-engine die tijdsafhankelijk zijn, worden niet beïnvloed door periode-interpolatie. Daarom wordt de waarde van PCONST als normaal beschouwd.