ナイーブアルゴリズムによる予測エンジンのコール

エンジンをナイーブアルゴリズムでコールすると、次の月の予測が現在の月の観察と等しい場合、またその次の月の予測が予測期間を通じて最後に繰り返し観察された最新の結果に基づいている場合、最初のモデルが使用されます。

ナイーブモデルには次の 3 つのタイプがあります。

  • 定数ナイーブ: 予測にはレベルのみが考慮されます。したがって、CONSTANT モデル形式が使用されます。
  • ドリフト付きナイーブ: 予測にはレベルと成長が考慮されます。したがって、LINEAR モデル形式が使用されます。
    注: ドリフトとは、最後のと最初の観測結果の差を観測の数で割った値です。
  • 季節性付きナイーブ: この予測は、最近の結果を予測として使用して、季節プロファイルを考慮します。これは SEASONAL または CONSTANT_SEASONAL モデル形式を使用します。
各品目または場所の履歴とマスクデータが取得される必要があります ｢予測エンジンのコールの概要｣。
注: 季節性付きのナイーブモデル場合、マスクは使用できません。マスクデータが使用できる場合、履歴はアルゴリズムのみを使用してモデリングされます。マスクデータは考慮されず、警告メッセージが表示されます。

予測エンジンに基づいて、メジャーマッピング設定は予測エンジンの結果セットから必要な結果を取得し、その結果をシナリオ値に適用します。

ナイーブアルゴリズムでは、次のモデル形式がサポートされています。

  • CONSTANT
  • LINEAR
  • CONSTANT_SEASONAL
  • SEASONAL

他のモデル形式が使用されている場合は、次のメッセージが表示されます。

ナイーブアルゴリズムを使用する予測エンジンへのコールには、モデル形式 CONSTANT、LINEAR、CONSTANT_SEASONAL および SEASONAL のみがサポートされます。

季節性付きナイーブの場合:

  • 履歴データは、2 * 周期以上である必要があります。それ以外の場合、CONSTANT モデル形式が使用されます。
  • トレンド/ゲージ/ドリフトは計算されません。