Best アルゴリズムによる ATT 予測エンジンのコール

このセクションでは、CallForecastEngine コマンドを使用したときに、選択した品目/場所について、予測エンジンをコールして予測を作成するために必要な条件の概要を扱います。

エンジンがタイプ [ATT] で、指定したアルゴリズムが Best (または Null) である場合、システムは複数のメソッドから Best アルゴリズムを選択します。エンジンは、履歴の長さに基づいてこれらの技法を使用し、モデルを選択します (詳細については、アルゴリズムのマニュアルを参照してください)。

• 一般アルゴリズム:
  • 0.95 の予測トレンドダンピングでの最小二乗法
  • 4 および 6 点移動平均法
  • 4 点指数移動平均
  • 加算的季節性および予測トレンドダンピング 0.95 を加味した BATS (時系列のベイジアン分析)
  • 定数 BATS
  • 予測トレンドダンピング 0.95 を加味した線形 BATS
  • 予測トレンドダンピング 0.95 を加味したドリフトありナイーブ予測
  • 季節性付きネーティブ
• MEDIANS 初期化方法を使用したアルゴリズム:
  • 定数 Holt-Winters
  • トレンドダンピング 0.95 を加味した Holt-Winters
• AVERAGE 初期化方法を使用するアルゴリズム:
  • 定数 Holt-Winters
  • 履歴の長さ => 2 * のときのデータの周期性:
    • トレンドダンピング 0.95 を加味した線形 Holt-Winters
    • 加算季節性およびトレンドダンピング 0.95 を加味した Holt-Winters