Appel du moteur de prévisions ATT avec l'algorithme de régression multiple
La régression multiple sert à prédire la valeur d'une variable donnée en fonction d'une ou deux variables. L'algorithme utilise les variables indépendantes définies pour générer une analyse de régression sur la variable dépendante (historique et prévision) pour le moteur de prévision.
Les conditions requises pour appeler le moteur de prévisions ATT et générer les prévisions pour l'article et l'emplacement choisis lorsque Algorithme par défaut = Régression multiple sont les suivantes :
- Les données d'historique et de masque de chaque article ou emplacement sont extraites et transférées vers le moteur de prévisions selon le processus standard.
- Les mesures mises en correspondance avec ces exceptions pour chaque article et emplacement qui sont transférées vers le moteur, en fonction des autres algorithmes, doivent être effacées.
- Statistique non valide
- Obsolescence
- Aberrants
- Historique court
- Modification d'étape
- Signal de suivi
- Les variables indépendantes qui sont associées au moteur de prévisions se comportent comme de données en entrée supplémentaires. Les valeurs de scénario appropriées qui sont transférées vers le moteur (pour chaque mesure variable indépendante mappée) sont extraites.
- Les valeurs de l'horizon historique pour toutes les variables indépendantes sont transférées. La longueur de l'historique doit être la même que celle des données dépendantes.
- Les valeurs de l'horizon futur pour toutes les variables indépendantes sont transférées. La longueur de prévision doit être la même que celle de l'horizon de prévision.
Remarque : Des paramètres supplémentaires sont transférés selon le processus standard.
Selon les paramètres de mappage des mesures du moteur de prévisions, les résultats appropriés issus du jeu de résultats de ce moteur sont extraits et appliqués aux valeurs de scénario de l'application. Les données de prévision sont retournées et traitées en fonction des autres algorithmes. Le moteur retourne également les résultats supplémentaires spécifiques de l'algorithme de régression multiple :
- Les coefficients bêta, les valeurs t carré et P t carré correspondant à chacune des variables indépendantes, sont générées. Un élément supplémentaire (les régresseurs) est cependant généré en raison de l'interception. La première valeur de chaque groupe de résultats correspond à l'interception et doit être écrite dans la mesure mappée associée, si définie. D'autres valeurs sont écrites dans l'ordre des variables indépendantes transférées.
- Les facteurs d'extension de variable correspondant à chacune des variables indépendantes, sont générés.
- Le nombre de facteurs est le même que le nombre de variables indépendantes. Ces facteurs sont retournés dans l'ordre des variables indépendantes transférées.
- Le facteur d'extension de variance équivalent de l'interception ne s'applique pas.
- Des résultats supplémentaires spécifiques de l'algorithme de régression multiple tels que R carré, R carré ajusté, Statistique F et Valeur P de statistique F sont écrits dans les mesures mappées correspondantes, si définies.
- Une valeur regressionStandardDeviation est également retournée. Celle-ci est écrite dans la mesure "déviation standard" mappée, si définie.
- Tous les résultats sont statiques (non dépendants du temps) et sont écrits dans la constante PCONST.
Tous les résultats supplémentaires qui reposent sur le mappage avec le moteur, sauf ceux qui sont décrits dans cette rubrique, sont traités à partir d'autres algorithmes.