Variables independientes para regresión múltiple

Regresión múltiple usa regresores (otros conjuntos de datos) para crear un modelo y definir la relación entre la variable dependiente (el historial del artículo) y los regresores especificados (variables independientes) para el motor de previsiones ATT. Puede especificar estos regresores en la ficha Variables independientes de la página Motores de previsiones.

Consulte Definición del motor de previsiones ATT.

La ficha contiene una lista de medidas que incluye los valores independientes asignados al motor de previsiones para un análisis de regresión múltiple. También se muestran las medidas que se pueden usar para almacenar los resultados de las variables independientes.

En esta tabla se muestran las medidas aplicables:

Medida	Descripción
Variable independiente	La medida se usa para almacenar la variable independiente que se debe transferir al motor de previsiones. Las variables contienen los datos del horizonte de período de ciclo (horizontes histórico y futuro).
Coeficiente de regresión	La medida se usa para almacenar los datos de coeficiente de regresión (o beta) que se generan para la variable independiente correspondiente. Esto representa el porcentaje de la variable independiente correspondiente que se crea en el modelo. Este es un valor estático (independiente de tiempo) que se escribe en la constante PCONST.
Estadística T	La medida se usa para almacenar los datos de "estadística T" que se generan para la variable independiente correspondiente. La medida representa el coeficiente dividido por el error estándar. Estas se usan para probar la relevancia en cada variable independiente individual. Si los datos generados son grandes (valor absoluto >2), la variable independiente es estadísticamente significativa si se compara con cero en el nivel del 95% y se debe aceptar. Este es un valor estático (independiente de tiempo) que se escribe en la constante PCONST.
Valor P de estadística T	La medida se usa para almacenar los datos de "Valor P de estadística T" que se generan para la variable independiente correspondiente. El valor P es la probabilidad de superar la "estadística T" observada, si el coeficiente verdadero es cero. Un valor bajo (<0,05) implica significación estadística. Este es un valor estático (independiente de tiempo) que se escribe en la constante PCONST.
Factores de inflación de varianza	La medida se usa para almacenar los datos del factor de inflación de varianza para la variable independiente correspondiente. Se usan para medir la multicolinealidad, es decir, dos o más variables del modelo presentan una gran correlación. Esto se produce cuando las variables independientes están relacionadas linealmente entre sí y la variable dependiente.