Propagación de los resultados del motor de previsiones a los períodos base mediante la medida ciclo.período.

Si se define y habilita el parámetro Medida propagada para resultados en fases temporales para el período de ciclo, el valor del período se distribuye utilizando proporciones, en función de los valores definidos para cada artículo y ubicación de la medida ciclo.período.

La interpolación del período es el valor de cada artículo, ubicación, período de nivel base en el horizonte del período dividido por la suma del valor de cada artículo, ubicación, período agregado (en el nivel de período del motor de previsiones).

Ejemplo de los valores de período:

  • Nivel de período del motor de previsión= Meses
  • Nivel del calendario del ciclo para almacenar valores de escenario = Semanas
  • Motor de previsiones.medida de propagación para los resultados en fases temporales = Previsión estadística guardada [DPLS_FSTAT_EXT]
La proporción de la semana AF12 W18 = (Valor de DPLS_FSTAT_EXT para artículo y ubicación AF12 W18)/(Valor de DPLS_FSTAT_EXT para artículo y ubicación AF12 M05).
Nota: Los valores de medida se definen solo para artículos de nivel base. Por lo tanto, el valor de DPLS_FSTAT_EXT para el artículo y la ubicación AF12 M05 es una representación del valor de suma en el nodo agregado. Se deriva el valor del parámetro DPLS_FSTAT_EXT.

Los valores de propagación de los períodos de nivel base se utilizan para definir valores de escenario independientemente del número de niveles que existan entre el nivel de período del motor de previsiones seleccionado y el nivel del calendario del ciclo.

Cuando se distribuyen, estas medidas en fases temporales se interpolan mediante el parámetro Medida propagada para resultados en fases temporales:

  • Previsión
  • Historial de ajuste del modelo
  • Adaptar modelo en línea
  • Adaptación de modelo retrospectivo
  • Índices estacionales
  • Valores atípicos
  • Excepción de cambio por etapas
  • Excepción de señal de seguimiento
En el caso de los motores de previsiones, las medidas de excepción dependen del tiempo. Cada período con una excepción se establece en 1. Si procede, los valores se distribuyen en el nivel base para almacenar los valores de escenario. También puede visualizar los datos a nivel de artículo, ubicación y período previstos.
Nota: Los resultados de salida del motor de previsiones que no dependen del tiempo no se ven afectados por la interpolación del período. Por lo tanto, el valor PCONST se considera normal.