Optionen für die Kennzahlzuordnung für die ATT-Prognoseroutine

Sie können für die Prognoseroutine ATT die Optionen auf der Registerkarte Kennzahlzuordnung der Seite Prognoseroutinen auswählen.

Informationen dazu finden Sie unter ATT-Prognoseroutine definieren.

Die folgende Tabelle enthält die Optionen für die Kennzahlzuordnung:

Kennzahl Beschreibung
Historie Die Kennzahl mit den Historiewerten, anhand derer die Prognosedaten generiert werden.
Periodengewichtung Die Kennzahl, die die Periodengewichtungsdaten enthält. Der Makrobefehl CalculatePeriodWeighting wird zum Belegen der Gewichtungskennzahl mit Werten verwendet. Die Periodengewichtungsdaten dienen zur Normalisierung der Historie- und Prognosedaten. Dies ist ein Pflichtfeld.
Historie ignorieren Die Kennzahl, die die Historiemaskendaten enthält. Mit dieser Kennzahl werden die Historieperioden angezeigt, die nicht zum Generieren einer Prognose verwendet werden. Dies ist ein Pflichtfeld.
Prognose Die Kennzahl, auf die die von der Prognoseroutine generierten statistischen Prognosedaten übertragen werden.
Standardabweichung Die Kennzahl, auf die die von der Prognoseroutine generierten statistischen Standardabweichungsdaten übertragen werden.
Ebene Die Kennzahl, auf die die von der Prognoseroutine generierten statistischen Ebenendaten übertragen werden.
Trend Die Kennzahl, auf die die von der Prognoseroutine generierten statistischen Wachstums-/Trenddaten übertragen werden.
Online-Modellanpassung Die Kennzahl, in der das von der Prognoseroutine generierte Online-Prognosemodell unter Verwendung der Historieperioden gespeichert werden muss.
Kurzhistorie - Ausnahme Die Kennzahl, auf die die Kurzhistorieausnahmedaten für die angegebenen Kombinationen aus Artikel und Ort übertragen werden. Für die Artikel-/Ort-Kombination für diese Ausnahme wird keine Prognose generiert.
Ausnahme - Nachverfolgung Die Kennzahl, auf die die Nachverfolgungsausnahmedaten für die generierte Prognose übertragen werden. Die Ausnahme wird nur zurückgemeldet, wenn als Standardalgorithmus "Holt-Winters", "Kleinste Quadrate" oder "Gleitender Durchschnitt" festgelegt wurde. Wenn die Prognose "Beste(r/s)" (Algorithmus auswählen) aufruft, wird die Ausnahme nur zurückgemeldet, wenn die generierte Prognose auf "Holt-Winters", "Kleinste Quadrate" oder "Gleitender Durchschnitt" basiert.

Die Kennzahl, die die resultierenden Nachverfolgungsausnahmen für die generierte Prognose erhält. Für die Perioden > 0 gibt es eine Nachverfolgungsausnahme. Der Wert 1 wird auch in "pconst" geschrieben, um anzuzeigen, dass es für den Artikel/Ort mindestens eine Nachverfolgungsausnahme innerhalb des Nachverfolgungsausnahmehorizonts gibt.

Ausreißer Die Kennzahl, auf die die Ausreißerausnahmedaten für die generierte Prognose übertragen werden. Die Ausnahme wird nur zurückgemeldet, wenn als Standardalgorithmus "Kleinste Quadrate" festgelegt wurde. Wenn die Prognose "Beste(r/s)" (Algorithmus auswählen) aufruft, wird die Ausnahme nur zurückgemeldet, wenn die generierte Prognose auf "Kleinste Quadrate" basiert.

Die Kennzahl, die die resultierenden Ausreißerausnahmen für die generierte Prognose erhält. Die Historieperiode > 0 weist einen Ausreißer auf und wird vom Modellanpassungsprozess ausgeschlossen. Der Wert 1 wird auf "pconst" geschrieben, um anzugeben, dass es für den Artikel/Ort mindestens einen Ausreißer innerhalb des Ausreißerausnahmehorizonts gibt.

Ausnahmen - Stufe Die Kennzahl, auf die die Stufenänderungsausnahmedaten für die generierte Prognose übertragen werden. Die Ausnahme wird nur zurückgemeldet, wenn als vorgegebener Algorithmus "Holt-Winters" festgelegt wurde. Wenn die Prognose "Beste(r/s)" (Algorithmus auswählen) aufruft, wird die Ausnahme nur zurückgemeldet, wenn die generierte Prognose auf "Holt-Winters" basiert.

Die Kennzahl, die die resultierenden Stufenänderungsausnahmen für die generierte Prognose erhält. Für die Perioden > 0 gibt es eine Stufenänderungsausnahme, die die erste Periode angibt, in der eine Reihe von zusammenhängenden Ausreißern beobachtet wird. Der Wert 1 wird auch in "pconst" geschrieben, um anzuzeigen, dass es für den Artikel/Ort mindestens eine Stufenänderungsausnahme innerhalb von Ausnahmehorizont - Stufe gibt.

Algorithmus Die Kennzahl, auf die der von der Prognoseroutine ausgewählte Algorithmus übertragen werden muss. Es können die folgenden Werte zurückgemeldet werden:
  • 0 = UNBEKANNT (NULL)
  • 1 = HOLTWINTERS
  • 2 = GLEITENERDURCHSCHNITT
  • 3 = KLEINSTEQUADRATE
  • 4 = CROSTONS usw.
Hinweis: Dies gilt überwiegend dann, wenn Sie die Prognoseroutine mithilfe des Algorithmus "Beste(r/s)" aufrufen.
Autokorrelationskoeffizient Die Kennzahl, auf die der von der Prognoseroutine generierte Wert für den Autokorrelationskoeffizienten (definiert die Beziehungskennzahl zwischen den beiden Phasen der Prognose) übertragen werden muss. Dieser Wert ist null, wenn keine Zwei-Phasen-Prognose verwendet wird.
Freiheitsgrad Die Kennzahl, auf die der von der Prognoseroutine generierte Wert für den Freiheitsgrad (die Menge an unabhängigen Daten, die zur Kalkulation eines Parameters bei der letzten Berechnung berücksichtigt werden muss) übertragen werden muss. Dieser Wert zeigt die Anzahl der Datenpunkte an, die in der Modellanpassung verwendet werden muss. Die Anzahl der Datenpunkte im Startfenster ist dabei nicht enthalten.
Dämpfungsfaktor für Historientrend Die Kennzahl, auf die der von der Prognoseroutine verwendete Historiedämpfungsfaktor (ein Korrekturfaktor, der zur Minimierung der Instabilität der erhobenen Daten im exponentiellen Glättungsprozess verwendet wird) übertragen werden muss. Dieser Wert ist eine Zahl, die zur Berechnung aller Prognosewerte zum festgelegten Zeitpunkt mit dem Trendwert (der Wachstumsrate) multipliziert wird.
Informationskriterium Die Kennzahl, auf die das von der Prognoseroutine verwendete Informationskriterium übertragen werden muss. Mit dieser Kennzahl werden die Algorithmusmodelle verglichen.
Glättungskoeffizient Grundbedarf Die Kennzahl, an die der von der Prognoseroutine verwendete Glättungskoeffizient für den Grundbedarf (Komponente (Glättungskonstante) im Prozess der exponentiellen Glättung, die zum Generieren von Prognosen verwendet wird) übergeben werden muss. Der Glättungskoeffizient Grundbedarf (Alpha) wird von fitModelPickingAlgorithm() ausgewählt, wenn als Typ der Prognoseroutine "Holt-Winters" festgelegt wurde oder wenn der Parameter "Optimize" auf TRUE (WAHR) gesetzt und der Algorithmus "Holt-Winters" ist.
Ljung-Box-P-Wert Die Kennzahl, an die der Ljung-Box-P-Wert (statistischer Testwert) übergeben werden muss. Mit diesem Wert wird geprüft, ob die Residuen (Historiepunkt minus Ein-Schritt-voraus-Prognose) eines Modells signifikant (spezifisch) sind.
Ljung-Box-P-Wert spezifisch Die Kennzahl, an die der Wert des Kennzeichens "Ljung-Box-P-Wert spezifisch" übergeben werden muss. Dieser Wert ermittelt, ob sich der Ljung-Box-Text auf einem signifikanten Niveau befindet.
Online-Modellanpassung - Historie Die Kennzahl, an die die von der Prognoseroutine verwendeten Historiedaten übergeben werden müssen.
Modellform Die Kennzahl, an die die von der ausgewählten Prognoseroutinenmethode verwendete Modellform übergeben werden muss. Es können die folgenden Werte zurückgemeldet werden:
  • 0 = NOTSET (nicht gesetzt)
  • 1 = CONSTANT (konstant)
  • 2 = LINEAR (linear)
  • 3 = CONSTANT_SEASONAL (nur BATS)
  • 4 = SEASONAL (saisonal)
Gleitender Durchschnitt - Datenpunkte Die Kennzahl, an die die Anzahl der von der Prognoseroutine verwendeten Datenpunkte für den gleitenden Durchschnitt übergeben werden muss. Wenn als Prognoseroutinenmethode "Gleitender Durchschnitt" festgelegt ist, wird hier der durch fitModelPickingAlgorithm() ausgewählte Wert angezeigt.
Ausnahme - Veralterung Die Kennzahl, an die die Daten von der Prognoseroutine zur Veralterungsausnahme (zeigt an, dass es für den Artikel im angegebenen Horizont keine Verkäufe und eine Prognose von null gibt) übergeben werden. Dies zeigt an, dass der prognostizierte Grundbedarf im Prognosehorizont der Zyklusperiode negativ ist. Dieser Wert entspricht dem prognostizierten Grundbedarf, nachdem das entsprechende Wachstum (der Trend) auf alle Ebenen der zukünftigen Periode im Zyklusperiodenhorizont angewendet wurde. Die Stufenänderungen bzw. die Trenddämpfung werden/wird in diese Berechnung nicht einbezogen.
Glättungskoeffizient Saisonalität Die Kennzahl, an die der von der Prognoseroutine verwendete Glättungskoeffizient für die Saisonalität (eine Art periodische Komponente, die bei der Glättungsmethode, Zeitreihenanalyse, zum Generieren von Prognosen verwendet wird) übergeben werden muss. Der Glättungskoeffizient Saisonalität (Gamma) wird von fitModelPickingAlgorithm() ausgewählt, wenn als Typ der Prognoseroutine "Holt-Winters" festgelegt wurde oder wenn der Parameter "Optimize" auf TRUE (WAHR) gesetzt und der Algorithmus "Holt-Winters" ist.
Saisonaler Typ Die Kennzahl, an die der von der Prognoseroutine verwendete saisonale Typ (eine Art periodische Komponente, die bei der Glättungsmethode verwendet wird) übergeben werden muss. Es können die folgenden Werte zurückgemeldet werden:
  • 0 = NONE (Kein)
  • 1 = ADDITIVE (additiv)
  • 2 = MULTIPLICATIVE (multiplikativ)
Saisonale Indizes Zeigt die Kennzahl an, in der, falls relevant, die saisonalen Indizes für das Modell hinterlegt werden. Dies repräsentiert, wie stark der Durchschnitt für eine bestimmte Periode in der Regel über (oder unter) dem erwarteten Wert liegt. Welcher Typ saisonaler Indizes generiert wird, wird in den Feldern "Saisonaler Typ" und "Modellform" angezeigt. Additive saisonale Modelle sind absolute Werte, die den Ebenen zuzüglich des Trends hinzugefügt werden. Multiplikative Modelle sind Multiplikatoren, in denen die Ebene zuzüglich des Trends mit dem saisonalen Index multipliziert wird. Generiert "n" Werte, wobei n der Periodizität entspricht, bzw. der Beobachtungen für das Jahr. Beispiel: Werden Monatsdaten betrachtet, gibt es 12 einzelne saisonale Indizes, also einen für jeden Monat.
Langsamdreher - Ereigniswahrscheinlichkeit Die Kennzahl, an die die Ereigniswahrscheinlichkeit (mittlere Zeitspanne zwischen Auftritten) für das Auftreten von Bedarfswerten ungleich null für Langsamdreher vom Croston-Algorithmus übergeben werden muss. Dieser Parameter wird nicht mit Werten belegt (meldet 0 zurück), wenn der Artikel kein Langsamdreher ist.
Nachverfolgungstyp Die Kennzahl, an die der vom ausgewählten Prognoseroutinentyp verwendete Nachverfolgungstyp (ein Signal, das alle generierten Prognosen zum Vergleich mit den Istwerten überwacht und eine Warnung generiert, wenn unerwartete Abweichungen in den Prognoseergebnissen erkannt werden) übergeben werden muss. Es können die folgenden Werte zurückgemeldet werden:
  • 0 = NO TRACKING
  • 1 = SIMPLETRACKINGSIGNAL
  • 2 = BROWNSCUSUMTRACKINGSIGNAL
  • 3 = TRIGGSSMOOTHEDTRACKINGSIGNAL
  • 4 = AUTOCORRELATIONTRACKINGSIGNAL
Glättungskoeffizient Trend Die Kennzahl, an die der von der Prognoseroutine verwendete Glättungskoeffizient für den Trend (eine Art Komponente, die bei der Glättungsmethode, Zeitreihenanalyse, zum Generieren von Prognosen verwendet wird) übergeben werden muss. Der Glättungskoeffizient Trend (Beta) wird von fitModelPickingAlgorithm() ausgewählt, wenn als Typ der Prognoseroutine "Holt-Winters" festgelegt wurde oder wenn der Parameter Optimize auf TRUE (WAHR) gesetzt und der Algorithmus "Holt-Winters" ist.
Kombinationstyp Gibt den von der Routine verwendeten Kombinationstyp an. Mögliche Rückgabewerte:
  • 0 = Kein
  • 1 = Einfach
  • 2 = Getrimmt
  • 3 = Winsorisiert
  • 4 = Gewichtetes AIC
  • 5 = Trainieren/Testen für MLR
  • 6 = Trainieren/Testen für MLR - Randomisierung
  • 7 = Kreuzvalidierung für MLR
  • 8 = Anpassung MLR - Vollständig
  • 9 = Anpassung MLR - Randomisierung

Weitere Optionen für die Kennzahlzuordnung

finden Sie unter Kennzahlzuordnung für den Algorithmus "Multiple Regression".

Die folgende Tabelle enthält die Kennzahlen für die Ereignismodellierung:

Kennzahl Beschreibung
Durchschnittliche Ereignisgröße Die Kennzahl, der die durchschnittliche Ereignisgröße (in Artikeleinheiten) hinzugefügt wird, wenn eine Ereignismodellierung durchgeführt wird. Das ist dann der Fall, wenn Ereignismodellierung ausführen = TRUE (WAHR).
Ereignisse Die Kennzahl, der die Ereignisprofildaten hinzugefügt werden müssen. In einem Ereignisprofil sind die historischen und zukünftigen Verhältnisse für vom Benutzer definierte Perioden enthalten. Dies ist obligatorisch, wenn Ereignismodellierung ausführen = TRUE (WAHR).

Das Ereignisprofil zeigt die Historie- und Prognoseperioden an, in denen der "Ereignisumfang" hinterlegt wird. Dieser repräsentiert die Anzahl der in einer Historieperiode enthaltenen Ereignisse (und ist nicht das gleiche wie die Ereignisgröße). Diese Daten werden zur Ereignismodellierung an die Prognoseroutine übergeben und verwendet, um die mittlere Ereignisgröße, Basishistorie und Basisprognose zu erstellen.