Prognoseroutine - Warncodes

Die folgende Tabelle enthält die Warnmeldungen, die beim Generieren einer Prognose zurückgegeben werden können. Diese dienen zu Informationszwecken und zum Zwecke zusätzlicher Überprüfungen. Trotz einer Warnung gibt die Routine eine Prognose zurück, aber die Ergebnisse können von der ursprünglichen Konfiguration der Prognoseroutine abweichen.

Code	Warnmeldung	Algorithmus oder Parameter (falls zutreffend)	Beschreibung
1	Es gibt eine Ereignis ohne Historie.	Algorithmus "Nur Ereignisse"	Die Prognoseroutine verwendet den Algorithmus "Nur Ereignisse". Es gibt jedoch eine Historieperiode, die einen Ereigniswert ohne entsprechenden Historiewert enthält. Für dieses Ereignis wird ein Wert von "0" angenommen, um die durchschnittliche Ereignisgröße zu berechnen.
2	Es gibt eine Historie ohne Ereignis.	Algorithmus "Nur Ereignisse"	Die Prognoseroutine verwendet den Algorithmus "Nur Ereignisse". Es gibt jedoch eine Historieperiode, die einen Ereigniswert ohne entsprechenden Historiewert enthält. Der Historiepunktwert wird nicht zur Berechnung der durchschnittlichen Ereignisgröße verwendet.
3	Es wurde "Prognosen kombinieren" ausgewählt, aber das Ergebnis hat den Prognosegrößentest nicht bestanden.	Algorithmus "Beste(r/s)" mit Prognosen kombinieren. Prognose - Testgröße	Die Auswahl "Beste Methode" hat eine kombinierte Prognose für diesen Artikel zurückgegeben. Der Prognosegrößentest ist jedoch fehlgeschlagen. Der Arbeitsblattbereich "Alarmmeldungen prüfen" (Prognose - Größenfehler) wird für diese Artikel-/Ort-Kombination zurückgegeben, damit der Parameter "Prognose - Testgröße" geprüft werden kann.
4	Ein lineares/saisonales Holt-Winters-Modell konnte mithilfe der Initialisierung AVERAGING nicht angepasst werden, da die Historienlänge nach Entfernung der Initialisierungsperiode 0 oder 1 beträgt. Stattdessen wurde ein alternatives Modell verwendet.	Algorithmus "Beste(r/s)"	Die Historielänge des Artikels stimmt überein oder ist eine Periode länger als die Periodizität der Prognoseroutine. Es sind nicht genügend Historiedaten für die Ausführung eines linearen oder saisonalen Holt-Winters-Modells mithilfe der Initialisierung "Averaging" verfügbar, daher werden diese Modelltypen während des "Beste Methode"-Prozesses übersprungen.
5	Es ist mindestens ein Prognoseereignistyp ohne entsprechenden historischen Ereignistyp vorhanden.	Algorithmus "Nur Ereignisse" oder Ereignismodellierung ausführen	Mindestens ein Ereignisprofil zeigt ein zukünftiges Ereignis an, für das kein entsprechender historischer Ereignistyp verfügbar ist. Das bedeutet, dass keine durchschnittliche Ereignisgröße berechnet wird und daher der Wert des Prognoseereignisses nicht berechnet werden kann. Infolgedessen wird der Basisprognosewert auf diese Prognoseperiode angewendet.
6	Es sind nicht genügend Perioden ohne Ereignisse vorhanden, um die durchschnittliche Ereignisgröße zu berechnen. Alle Ereignisse wurden entfernt, und ein Modell für die ungeänderte Historie wurde angepasst.	Ereignismodellierung ausführen	Die Prognoseroutine ist für die Ausführung der Ereignismodellierung eingerichtet. Für den Artikel gibt es jedoch nicht genügend Historieperioden ohne ein historisches Ereignis, um eine Basisprognose (ohne Ereignisse) zu erstellen. Die Artikel-/Ort-Kombination wurde als normaler Artikel oder Artikel ohne Ereignis geplant.
7	Das Historieersatzverfahren wurde in "Naiv" geändert, da für das vorgegebene Verfahren nicht genügend Historie vorhanden ist.	Historieersatz. Algorithmus	Für die Routine wurde die Ausführung des Historieersatzverfahrens festgelegt, aber die Artikel-/Ort-Kombination weist nicht genügend Historiedaten auf, damit die Verarbeitung anhand des definierten Algorithmus erfolgen kann. Prüfen Sie die Historiedaten der Artikel-/Ort-Kombination oder verwenden Sie einen alternativen Algorithmus.