Übersicht über die Generierung von Prognosen auf einer Nicht-Basisperiodenebene
Sie können die Prognoseroutine aufrufen, um zum Speichern der Szenarienwerte ein Modell, das nicht zur Zyklus.Kalender-Ebene gehört, auf Periodenebene anzupassen.
Verdichtung von Perioden
Ist für die definierten Perioden eine Verdichtung erforderlich, müssen Sie für den Zyklus.Historiehorizont die Werte aller Perioden der Basisebene in jedem Monat zusammenführen. Die folgenden Kennzahlen gelten für die Verdichtung:
- Prognoseroutine.Kennzahlzuordnung.Historie (Forecast Engine.Measure Mapping.History)
- Prognoseroutine.Kennzahlzuordnung.Gewichtung (Forecast Engine.Measure Mapping.Weighting)
- Prognoseroutine.Kennzahlzuordnung.Maske (Forecast Engine.Measure Mapping.Mask) Hinweis: Diese Kennzahl wird nicht zur direkten Verdichtung von Werten verwendet. Die Maske (Daten, die für bitweise ablaufende Vorgänge verwendet werden, wie AND oder NOT) muss bei allen Perioden der Basisebene angewendet werden, die maskiert sind (derselbe Periodenmaskenwert > 0). Dadurch wird sichergestellt, dass die Historiekennzahl für diese Periode der Basisebene nicht in die (übergeordnete) Periodenebene übernommen wird. Wenn alle Perioden der Basisebene für dieselbe übergeordnete Periode eine Maske > 0 aufweisen, lautet die verdichtete Periodenmaske, die an die Prognoseroutine weitergeleitet wird, 1.
Beim Generieren von Prognosen auf einer Nicht-Basisperiodenebene ist eine Verdichtung für Trenddämpfungs-Eingangskennzahlen (growthDampingStartPeriod, growthDampingEndPeriod, growthDampingFactor und gdfZeroAfterDamping) nicht erforderlich, da die Werte auf der Ebene PCONST hinterlegt werden.
Beispiel: Beim Verdichten von Wochen zu Monaten, wenn die Wochen 1 bis 4 einen verdichteten Monat 1 haben und die Historie der Wochen 1 bis 4 "100, 100, 100, 100" beträgt, lauten die Masken für die Wochen 1 bis 4 entsprechend "1,0,0,0". Die verdichtete Historie für Monat 1 ist 300 und die verdichtete Maske für Monat 1 ist 0.
Um eine Verdichtung (Aggregat) zu generieren, benötigt die Prognoseroutine die vollständige Historie des Monats. Daher muss die Anzahl der Perioden zum Speichern der Szenariowerte im Zyklus.Kalender kleiner/gleich der im Zyklus.Historiehorizont sein, um sicherzustellen, dass gültige Monatsperioden an die Prognoseroutine weitergeleitet werden. Beispiel: Ein Historiehorizont besteht aus 14 Wochen, was drei Monatsperioden entspricht. Es wird das Wochenmuster 445 verwendet. Daher kann die vierte Monatsperiode nicht berechnet werden und die 14. Woche wird ignoriert, es sei denn, das Wochenmuster 455 wird festgelegt.