Kennzahlzuordnung für den Algorithmus "Multiple Regression"

Der Algorithmus "Multiple Regression" in der ATT-Routine fügt eine Reihe zusätzlicher Ausgabewerte hinzu, die bei der Kennzahlzuordnung ausgewählt werden können. Jede dieser Kennzahlen ist für den Algorithmus "Multiple Regression" spezifisch und die Werte werden von keinem anderen Algorithmus verwendet.


Feldname	Umfang	Beschreibung
R zum Quadrat - Angepasst	Statisch (PCONST)	Enthält den angepassten R-quadrierten Wert für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". "R zum Quadrat - Angepasst" ist eine Anpassung der R-quadrierten Berechnung, mit der die Anzahl der unabhängigen Variablen und die Anzahl der Beobachtungen berücksichtigt werden. Generell empfiehlt es sich, die Statistik statt der R-quadrierten Statistik zu verwenden. Es können jedoch Fehler auftreten, wenn Sie zu viele Parameter auswählen. Wenn Sie einem Modell zu viele "nutzlose" Variablen hinzufügen, wird die Option "R zum Quadrat - Angepasst" verwendet, um die Anzahl der Fehler zu verringern. Das Hinzufügen weiterer "nützlicher" Variablen zum Modell verringert die Anzahl der Fehler jedoch. Der angepasste R-quadrierte Wert ist immer kleiner/gleich "R zum Quadrat".
Kreuzvalidierung	Statisch (PCONST)	Enthält den Kreuzvalidierungswert für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". Dies ist eine Statistik zur Unterstützung der Modellauswahl. Sie ist auch unter der Bezeichnung LOOCV (Leave-One-Out-Kreuzvalidierung) bekannt und bildet eine Alternative zum AICc (korrigiertes Akaike-Informationskriterium) und zum BIC (Bayessches Informationskriterium). Für diese Statistik wird das Modell mit dem niedrigsten Wert als das Beste angesehen.
Achsenabschnitt	Statisch (PCONST)	Enthält die Achsenabschnittsgewichtungen für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". Dies repräsentiert die Ebenen des Modells, i. e., wenn die Werte aller unabhängigen Variablen null sind.
F-Statistik	Statisch (PCONST)	Enthält die allgemeine F-Statistik für eine Anpassung des Typs "Multiple Regression". Das ist eine Teststatistik, die sich auf alle unabhängigen Variablen bezieht, wenn diese zusammen (außer dem Achsenabschnitt) berücksichtigt werden. Die Statistik ist das Verhältnis zwischen der erklärten Abweichung für jeden Freiheitsgrad und der unerklärten Abweichung für jeden Freiheitsgrad.
F-Statistik - P-Wert	Statisch (PCONST)	Enthält den P-Wert der allgemeinen F-Statistik für eine Anpassung des Typs "Multiple Regression". Er gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein größerer Wert generiert wird, wenn alle wahren Koeffizienten null sind. Ist der P-Wert < 0,05, impliziert das Signifikanz, d. h. mindestens einige der Variablen sind signifikant. Der P-Wert ist in der Regel kleiner als der niedrigste P-Wert für die einzelnen t-Statistiken, mit Ausnahme des Achsenabschnitts (Intercept). Daher ist der P-Wert der F-Statistik nicht relevant, wenn mindestens eine unabhängige Variable einen signifikanten P-Wert enthält. Der Wert ist hauptsächlich dann relevant, wenn die unabhängigen Variablen nur marginal signifikant sind, und es Gründe geben mag, die Gruppe als signifikant zu betrachten.
R zum Quadrat	Statisch (PCONST)	Enthält den R-quadrierten (Regressionsstandardabweichung) Wert für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". Die Abweichung repräsentiert das Quadrat des Korrelationskoeffizienten und misst die Stärke der Regression im Vergleich zu einem Modell, das nur den Achsenabschnitt (Intercept) verwendet. Dies erhöht den Wert nur, wenn weitere Regressoren hinzugefügt werden und kann daher irreführend sein, denn obwohl sich die Anzahl der neuen Regressoren erhöht, verbessert sich die Prognoseleistung des Modells nicht.
t-Statistik - Achsenabschnitt	Statisch (PCONST)	Enthält die "t-Statistik" als Achsenabschnitt für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". Dies repräsentiert den Achsenabschnitt (Intercept) geteilt durch den Standardfehler, i. e., wenn die Werte der unabhängigen Variablen null sind, repräsentiert der Achsenabschnitt die nächst tiefere Ebene des Modells.
t-Statistik - P-Wert - Achsenabschnitt	Statisch (PCONST)	Enthält die P-Werte der t-Statistik für eine Modellanpassung des Typs "Multiple Regression". Der P-Wert der t-Statistik repräsentiert die beobachtete Signifikanzebene für die t-Statistik.