ATT-Prognoseroutine mit Ereignismodellierung aufrufen

Dieser Abschnitt gibt eine Übersicht über die Bedingungen, die zum Aufrufen der ATT-Prognoseroutine und zum Generieren der Prognosen für den ausgewählten Artikel und Ort erforderlich sind, wenn "Ereignismodellierung ausführen" = TRUE (WAHR) ist. Ereignisse werden als bestimmte, in Historieperioden aufgrund von Aktivitäten wie Marketing und Werbeaktionen neben den Historiedaten auftretende Effekte betrachtet.

Hinweis: Wir empfehlen, die Effekte von Ereignissen in der Historie nicht zum Zweck der Anpassung statistischer Modelle zu verwalten. Die Routine versucht, eine mittlere Ereignisgröße zu kalkulieren und diesen Effekt vor der Modellanpassung zu kompensieren, damit die Basishistorie generiert werden kann. Nach der Modellanpassung und Prognoseerstellung verbindet die Routine die Ereigniseffekte mit der Basisprognose.

Funktionen und Bedingungen:

Wenn es sich um eine Routine des Typs ATT handelt und der Parameter Ereignismodellierung ausführen auf TRUE (WAHR) gesetzt ist, verwendet die Prognoseroutine die definierten Ereignisse und führt neben der ausgewählten Methode (Algorithmus) eine Ereignismodellierung durch.
Die den Ereignissen zugeordnete Kennzahl wird abgerufen und auf Ebene der Prognoseroutinenperiode für jeden Artikel und Ort verarbeitet, um Aufstellungen der Historie- und Prognoseperioden zu erzeugen, in denen der "Ereignisumfang" hinterlegt ist.
- Die Werte aller Artikel und Orte innerhalb des Historiehorizonts der Zyklusperiode werden für die Ereigniskennzahl abgerufen und alle von Null verschiedenen Werte werden der Aufstellung über den Umfang des historischen Ereignisses hinzugefügt. Dies zeigt den Index der Periode und den Ereignisumfang an.
- Die Zeitperioden werden mit 0 beginnend indiziert, wobei 0 der Index der frühesten Historieperiode ist. Es ist nur ein Eintrag für jede Zeitperiode zulässig.
- Der Ereignisumfang repräsentiert die Größe des Ereignisses in Bezug zu einer Ereigniseinheit und nicht die Ereignisgröße, die in Artikeleinheiten berechnet wird.
- In der Aufstellung über den "Umfang des historischen Ereignisses" wird ein Eintrag für jedes Ereignis (d. h. der Wert ungleich null für Ereignisse innerhalb des Historiehorizonts der Zyklusperiode) hinterlegt.
- Wenn die Aufstellung über den "Umfang des historischen Ereignisses" nicht angegeben ist, d. h., wenn keine Werte ungleich null für die Ereigniskennzahl innerhalb des Historiehorizonts der Zyklusperiode vorhanden sind, werden beide Aufstellungen ohne einen Wert übermittelt. Die Routine verarbeitet den Artikel oder Ort nicht mit Ereignismodellierung, sondern verwendet die Option "Als normal anpassen" auf Basis des angegebenen Algorithmus.
- Wenn die Aufstellung über den "Umfang des historischen Ereignisses" angegeben ist, werden die Werte für die Ereigniskennzahl innerhalb des Historiehorizonts der Zyklusperiode abgerufen und alle von Null verschiedenen Werte werden einer Aufstellung über den "Umfang des Prognoseereignisses" hinzugefügt.
Die Routine generiert eine mittlere Ereignisgröße für die Ereignismodellierung, die für die angegebene Kennzahl, falls zugeordnet, gespeichert wird. Dabei handelt es sich um einen zeitabhängigen Wert, der in PCONST hinterlegt wird. Andere Ergebnisse werden auf Basis der normalen ATT-Routine unter Verwendung des angegebenen Algorithmus verarbeitet.
Hinweis: Wenn die Prognoseroutine als Algorithmus Holt-Winters oder "Beste(r/s)" verwendet, werden die Ereignisse vor Historieanpassungen für Robust Holt-Winters entfernt. Die Modellanpassungshistorie wird ohne Ereignishistorie generiert.

Beispiele für Ereignisse mit Prognoseereignis- und Historieereignisumfang:

Historiehorizont der Zyklusperiode = 12 und zukünftiger Horizont der Zyklusperiode = 12 (Monate). Die Periodenebene der Prognoseroutine = Monate.

Die Historiewerte der Ereigniskennzahl:

0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 0

Zukünftige Werte der Ereigniskennzahl:

0, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0

Tabelle 1. Aufstellung über Umfang des Historieereignisses
Index	Umfang
4	1
5	2
6	1
7	1

Tabelle 2. Aufstellung über Umfang des Prognosereignisses
Index	Umfang
2	2
3	2
4	2
5	1

Hinweis: Perioden mit Werten für den Ereignisumfang brauchen nicht sequenziell zu sein oder dieselbe Zahl bzw. Größe für Historie- und Prognoseperioden aufzuweisen. Ereigniswerte können auch Dezimalwerte enthalten.