ATT-Prognoseroutine mit Algorithmus "Beste(r/s)" aufrufen

Dieser Abschnitt gibt eine Übersicht über die erforderlichen Bedingungen zum Aufrufen der Prognoseroutinen und zum Generieren der Prognosen für die ausgewählten Artikel/Orte, wenn der Befehl CallForecastEngine verwendet wird.

Wenn es sich um eine Routine des Typs ATT handelt und als Algorithmus "Beste(r/s)" (oder Null) festgelegt ist, wählt das System den Algorithmus "Beste(r/s)" aus mehreren Methoden aus. Die Routine wählt ein Modell für die Daten aus, wobei die folgenden Methoden auf Basis der Historielänge verwendet werden (siehe auch die Algorithmusdokumentation für weitere Details):

• Allgemeiner Algorithmus:
  • Kleinste Quadrate mit einer Prognosetrenddämpfung von 0,95
  • Gleitender Durchschnitt mit vier und sechs Datenpunkten
  • Exponentieller gleitender Durchschnitt mit vier Datenpunkten
  • BATS (Bayes‘sche Analyse von Zeitreihen) mit einer additiven Saisonalität und einer Prognosetrenddämpfung von 0,95
  • Konstante BATS
  • Lineare BATS mit einer Prognosetrenddämpfung von 0,95
  • Naiv mit Drift und Prognosetrenddämpfung von 0,95
  • Naiv mit Saisonalität
• Algorithmus unter Verwendung der MEDIANS-Initialisierungsmethode:
  • Konstante Holt-Winters
  • Lineare Holt-Winters mit Trenddämpfung von 0,95
• Algorithmus unter Verwendung der DURCHSCHNITT-Initialisierungsmethode:
  • Konstante Holt-Winters
  • Wenn Historielänge => 2 * die Periodizität der Daten, gilt Folgendes:
    • Lineare Holt-Winters mit Trenddämpfung von 0,95
    • Holt-Winters mit additiver Saisonalität und Trenddämpfung von 0,95