Artikel- und Ortsergebnisse mit definierter und aktivierter Prognoseroutine "Verteilungskennzahl" verteilen

Das Verteilungsverfahren basiert auf den Parametern Kennzahl für konstante Verteilung über Periode - Ergebnisse und Verteilungskennzahl für zeitabhängige Ergebnisse der Prognoseroutine, vorausgesetzt, die Parameter sind für den aktuellen Zyklus definiert und aktiviert.

Die Ergebnisse der zeitabhängigen Prognoseroutine der Zyklusperioden (Historiehorizont oder Zukunftshorizont) werden anhand des Parameters Verteilungskennzahl für zeitabhängige Ergebnisse anteilsmäßig verteilt. Beispiel: Statistische Prognose DPLS_FSTAT_EXT.

Die in der Aufteilung verwendeten Faktoren bestehen aus dem Wert des jeweiligen Unterelements auf Basisebene der ausgewählten Artikel, des Orts und der Perioden geteilt durch den Wert der einzelnen verdichteten Artikel, Orte und Perioden mit einem zu verteilenden Prognosewert.

Beispiel: Der Aufruf der Prognoseroutine erzeugt Prognosen für den verdichteten Artikelknoten "Fahrzeug", der fünf Elemente der Basisebene mit einem Wert für die angegebene Verteilungskennzahl (1000, 1001, 1002, 1003 und 1004) enthält. Die Prognose wird auf einer Periodenebene von Monaten generiert, wobei die Kalenderebene zum Speichern des Szenarienwerts aus Wochen besteht. Das Verhältnis von Artikel 1000 und Ort CONTINENTAL – für eine bestimmte Woche GJ16 W18 = (Wert von DPLS_FSTAT_EXT für (1000, CONTINENTAL, GJ16 W18)) / (Wert von DPLS_FSTAT_EXT für "Fahrzeug", CONTINENTAL, GJ16 M05)).
Hinweis: GJ16 M05 ist der Monat, der GJ16 W18 enthält.
Hinweis: 
  • Der Wert des Verdichtungsknotens DPLS_FSTAT_EXT muss von den Kennzahlwerten der Artikel auf Basisebene abgeleitet werden.
  • Die Verteilungswerte aus den Elementen der Basisebene werden verwendet, um Szenarienwerte unabhängig von der Anzahl der Ebenen zu speichern, die zwischen der Ebene der ausgewählten Prognoseroutine und der Basisebene liegen.

Bei der Aufteilung werden die folgenden zeitabhängigen Kennzahlen unter Verwendung der Verteilungskennzahl für zeitabhängigen Ergebnisparameter interpoliert:

  • Prognose
  • Modellanpassung - Historie
  • Online-Modellanpassung
  • Rückwirkende Modellanpassung
  • Saisonale Indizes
  • Ausreißer
  • Ausnahmen - Stufe
  • Ausnahmen - Nachverfolgung
Hinweis: Für Prognoseroutinen sind die Ausnahmekennzahlen zeitabhängig. Jede Periode mit einer Ausnahme wird auf 1 gesetzt. Falls zutreffend, werden die Werte anteilsmäßig auf die Basisebene zum Speichern von Szenarienwerten verteilt. Sie können die Daten auf der prognostizierten (Gruppen- oder Basis-)Artikel-, Orts- und Periodenebene anzeigen.
Die zeitunabhängigen Ergebniswerte der Prognoseroutine bei PCONST werden anhand des Parameters Kennzahl für konstante Verteilung über Periode - Ergebnisse anteilsmäßig verteilt. Zum Beispiel: Gültige Kombinationen Parameter TUPLE_EXISTS. Der Verteilungsfaktor basiert auf dem PCONST-Wert für jeden Unterartikel auf Basisebene der ausgewählten Artikel-Ort-Kombination geteilt durch den PCONST-Wert für jede Artikel- und Ortsebene mit einem zu verteilenden Prognosewert.
Hinweis: Im Aufruf der Prognoseroutine werden für jede Artikelauswahl die Verteilungswerte aus Unterelementen der Basisebene verwendet, um die Szenarienwerte unabhängig von der Anzahl der Ebenen zwischen dem ausgewählten Artikel und der Zyklus.Artikelebene zu definieren.
Für beide Prognoseroutinen sind die Ausnahmekennzahlen zeitabhängig. Jede Periode mit einer Ausnahme wird auf 1 gesetzt. Die Werte werden in PCONST hinterlegt und anhand des Parameters Verteilungskennzahl für zeitabhängige Ergebnisse anteilsmäßig weitergegeben. Sie können die Daten auf der prognostizierten Artikel- und Ortsebene einsehen.
Hinweis: Der gleiche Vorgang kann zur Verteilung der Ergebnisse an den Basisort verwendet werden, wenn die angegebene Ortsebene nicht der untersten Ebene der Ortshierarchie für das Zyklus.Modul entspricht.