正在计算销售预测

此支持功能用于自动为未来期间的预测重新计算来自最近期间的实际值。

包含在预测中的未来期间的数量在预测方法。打开 (OSS430/E) 中的预测方法的参数推算期数中指定。

预测计算使用所选的预测方法。该方法在预测方法。打开 (OSS430) 中输入，其中指定预测公式和推算方法数量。

遵循以下步骤

以下部分描述了此支持功能的范围。

  1. 计算期间的基本需求

    首先调整实际需求以反映季节曲线和该期间的工作日天数。如下面的等式所示，需求除以季节变化和期间长度系数，以得出该期间的基本需求。有关季节曲线的详细信息，请参阅“另请参阅”部分中的文档。

    D(i) = Dr(i) / S(i) / P(i)

  2. 计算下一个期间的基本预测

    从该基本需求计算下一个期间的基本预测 F(i + 1)。这是使用选定的预测公式或预测模拟 - 销售统计完成的。

  3. 使用季节曲线调整预测

    为了反映季节性变化和该期间的工作日天数，对以下每个期间的基本预测进行调整。使用季节指数和期间长度系数，基本预测为：

    • 乘以季节性调整期间的季节指数，
    • 再乘以期间长度系数，如下面的等式所示。

      Fs(i + 1) = F(i + 1) * S(i + 1) * P(i + 1)

      Fs(i + 2) = F(i + 1) * S(i + 2) * P(i + 2)

      Fs(i + 3) = F(i + 1) * S(i + 3) * P(i + 3)

      为包括的每个期间执行此操作。

  4. 使用趋势系数调整预测

    也对基本预测进行调整以反映显示的任何趋势。使用趋势系数或趋势数量完成此操作。

    使用趋势系数时，为包括的每个期间，按照其趋势数量使用以下公式计算系数：

    Tq(i + 1) = Tf(i + 1) * F(i + 1)

    Tq(i + 2) = Tf(i + 2) * (1 + Tf(i + 1)) * F(i + 1)

    Tq(i + 3) = Tf(i + 3) * (1 + Tf(i + 1)) * (1 + Tf(i + 2)) * F(i + 1)

    计算趋势系数考虑了趋势调转方法，并且检查系数，使其不超出最小值或最大值。

    当使用趋势数量时，使用以下公式计算每个期间：

    Tq(i + 1) = Tq(i + 1)

    Tq(i + 2) = 2 * Tq(i + 1)

    Tq(i + 3) = 3 * Tq(i + 1)

    预测方法中包含趋势参数的预测规定第一个期间的预测是加上还是减去计算的趋势数量。

    因此，根据季节、期间长度和趋势调整的预测为：

    Fst(i + 1) = Fs(i+1) + Tq(i + 1)

    Fst(i + 2) = Fs(i+2) + Tq(i + 2)

    Fst(i + 3) = Fs(i+3) + Tq(i + 3)

  5. 最终计算

    通过将上述为季节变化、期间长度和趋势调整的预测加上或减去人工输入的预测调整来计算最终预测。由此产生的预测是：

    Ftot(i + 1) = Fst(i+1)

    Ftot(i + 2) = Fst(i+2)

    Ftot(i + 3) = Fst(i+3)

变量的关键字

D(i) = 期间 I 的基本需求
Dr(i) = 期间 I 的实际需求
F(i) = 期间 I 的基本预测
Fs(i) = 季节和期间长度调整的基本需求 - 期间 I
Fst(i) = 季节、期间长度和趋势调整的基本需求 - 期间 I
Ftot(i) = 期间 I 的总预测
(i) = 期间长度调整系数
SP(i) = 期间 I 的季节指数
Tf(i) = 期间 I 的趋势系数
Tq(i) = 期间 I 的趋势数量
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