预测 MAD
预测的 MAD（平均绝对偏差）显示预测需求与实际需求的偏差。这是期间预测数和相应期间需求之间绝对值的每个期间平均偏差。
描述
预测 MAD 在三个上下文中使用。
- 作为在使用预测警报 1 和 2 进行检查时计算预测允许误差范围i的基础。
- 使用基于相应的指数平滑法的预测方法时，定期重新计算 Alpha 值。
- 设置安全存货尺寸时计算预测错误的标准偏差。
计算方法
可以通过三种方式计算 MAD，如下所述：
指数平滑法
MAD(i + 1) = ((i) * ABS(D(i) - F(i)) + (1 - ((i)) * MAD(i)
平均绝对预测错误
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - F(i)) + ...... . + ABS(D(i - (n - 1)) - F(i - (n - 1)))/n
平均需求的平均绝对错误
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - A(n)) + ...... . + ABS(D(i - (x - 1)) - A(n)))/n
关键字：
| MAD(i) | = | 期间 (i) 的平均绝对偏差 |
| ((i) | = | 期间 (i) 中的指数平滑法的平滑常数 |
| ABS( ) | = | 绝对差，差值无负号 |
| D(i) | = | 期间 (i) 的基本需求 |
| F(i) | = | 期间 (i) 的基本预测 |
| A(n) | = | (n) 个期间的平均需求 |
| i | = | 期间号 |
| n | = | 包括在计算平均值的期间数 |
基本需求和基本预测分别代表了季节变化调整期间的需求和预测，以及每个期间不同工作日数量的影响。
描述
下面的三个示例描述了每个计算方法。
为产品输入以下数据：
| 8 月 | 9 月 | 10 月 | 11 月 | |
| 基本需求 | 120 | 145 | 138 | 129 |
| 基本预测 | 136 | 132 | 135 | 133 |
| 11 月适用 MAD。 | 10 |
| （使用的系数 | 0.3 |
将通过以下三种方法计算 12 月份的以下 MAD 值：
指数平滑法
MAD（12 月）= 0.3 * ABS(D（11 月） - F（11 月）) + (1 - 0.3) * MAD（11 月） = 0.3 * ABS(129 - 133) + 0.7 * 10 = 0.3 * 4 + 0.7 * 10 = 8.2
平均绝对预测错误
MAD（12 月）= (ABS(D（11 月） - F（11 月）) + ABS(D（10 月）- F（10 月）) + ABS(D（9 月）- F（9 月）) + ABS(D（8 月）- F（8 月）))/4 = (16 + 13 + 3 + 4)/4 = 9
平均需求的平均绝对错误
平均需求 A (4) = (120 145 138 129)/4 = 133
MAD（12 月）= (ABS(D（11 月）- A(4)) + ABS(D（10 月）- A(4)) + ABS(D（9 月）- A(4)) + ABS(D（8 月）- A(4)))/4 = (13 + 12 + 5 + 4)/4 = 8.5