Calcul des prévisions de vente

Suivez les étapes ci-dessous :

La section ci-dessous décrit la portée de cette fonction auxiliaire.

1. Calcul de la demande de base pour la période

   La demande réelle est d'abord ajustée pour refléter la courbe de saisonnalité et le nombre de jours de travail de la période. La demande est divisée par la variation saisonnière et le facteur de longueur de période, comme dans l'équation ci-dessous, pour dériver la demande de base pour la période. Pour plus d'informations sur les courbes de saisonnalité, reportez-vous aux documents énumérés dans la section Voir également.

   D(i) = Dr(i) / S(i) / P(i)

2. Calcul de la prévision de base pour la période suivante

   La prévision de base pour la période suivante, F(i + 1), est calculée à partir de cette demande de base. Cette opération est effectuée en utilisant la formule de prévision sélectionnée ou Simulation de prévisions - Statistiques de vente.

3. Ajustement de prévision avec la courbe de saisonnalité

   Cette prévision de base est ajustée pour chacune des périodes suivantes, afin de refléter les variation saisonnières et le nombre de jours travaillés au cours de la période. En se fondant sur l'indice saisonnier et le facteur de longueur de période, la prévision de base est :

   • multipliée par l'indice saisonnier pour la période, ajusté en fonction de la saison, et
   • multipliée par le facteur de longueur de période, suivant l'équation ci-dessous.

     Fs(i + 1) = F(i + 1) * S(i + 1) * P(i + 1)

     Fs(i + 2) = F(i + 1) * S(i + 2) * P(i + 2)

     Fs(i + 3) = F(i + 1) * S(i + 3) * P(i + 3)

     Cette opération est effectuée pour chaque période incluse.

4. Ajustement des prévisions avec un facteur d'évolution

   Cette prévision de base est également ajustée pour refléter les éventuelles tendances présentes. Cette opération est effectuée en utilisant un facteur d'évolution ou une quantité d'évolution.

   Lors de l'utilisation d'un facteur d'évolution, ce facteur est calculé à partir d'une quantité d'évolution par période, en utilisant les équations ci-dessous pour chaque période incluse :

   Tq(i + 1) = Tf(i + 1) * F(i + 1)

   Tq(i + 2) = Tf(i + 2) * (1 + Tf(i + 1)) * F(i + 1)

   Tq(i + 3) = Tf(i + 3) * (1 + Tf(i + 1)) * (1 + Tf(i + 2)) * F(i + 1)

   Le calcul du facteur d'évolution prend en compte la méthode de modération de tendance, et il est vérifié que le facteur ne dépasse pas les valeurs minimales et maximales.

   Lors de l'utilisation de quantités de tendances, celles-ci sont calculées par période à l'aide des équations :

   Tq(i + 1) = Tq(i + 1)

   Tq(i + 2) = 2 * Tq(i + 1)

   Tq(i + 3) = 3 * Tq(i + 1)

   Le paramètre 'Prévisions avec facteur d'évolution' de la méthode de prévision définit si la quantité d'évolution calculée est ajoutée ou déduite de la prévision pour la première période.

   La prévision est donc ajustée en fonction de la saison, de la longueur de la période, et la tendance est :

   Fst(i + 1) = Fs(i+1) + Tq(i + 1)

   Fst(i + 2) = Fs(i+2) + Tq(i + 2)

   Fst(i + 3) = Fs(i+3) + Tq(i + 3)

5. Calcul final

   La prévision finale est calculée en ajoutant ou déduisant les ajustements de prévision saisis manuellement vers ou depuis la prévision ajustée comme ci-dessus en fonction des variations saisonnières, de la longueur de la période et de la tendance. La prévision en résultant est :

   Ftot(i + 1) = Fst(i+1)

   Ftot(i + 2) = Fst(i+2)

   Ftot(i + 3) = Fst(i+3)

Description des variables

D(i)	=	Demande de base pour la période I
Dr(i)	=	Demande réelle pour la période I
F(i)	=	Prévision de base pour la période I
Fs(i)	=	Demande de base ajustée en fonction de la saison et de la longueur de la période pour la période I
Fst(i)	=	Demande de base ajustée en fonction de la de la saison, de la longueur de la période et de la tendance pour la période I
Ftot(i)	=	Prévision totale pour la période I
(i)	=	Facteur d'ajustement de la longueur de la période
SP(i)	=	Indice saisonnier pour la période I
Tf(i)	=	Facteur d'évolution pour la période I
Tq(i)	=	Quantité d'évolution pour la période I