EAM de prévision
L'EAM (écart absolu moyen) des prévisions indique l'écart entre la demande prévue et la demande réelle. C'est l'écart moyen par période, en termes absolus, entre un nombre de prévisions de périodes et la demande de période correspondante.
Description
L'écart absolu moyen de prévision est utilisé dans trois contextes :
- Comme base de calcul de la marge d'erreur autorisée pour les prévisions lorsqu'elles sont vérifiées à l'aide de l'alarme de prévision 1 et 2.
- Pour recalculer périodiquement les valeurs alpha lors de l'utilisation des méthodes de prévision basées sur le lissage exponentiel adaptatif.
- Pour calculer l'écart standard des erreurs de prévision lors de la définition des dimensions pour le stock de sécurité.
Méthode de calcul
L'écart absolu moyen peut être calculée de trois manières différentes, comme suit :
Lissage exponentiel
MAD(i + 1) = ((i) * ABS(D(i) - F(i)) + (1 - ((i)) * MAD(i)
Erreurs de prévision absolue moyenne
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - F(i)) + ....... + ABS(D(i - (n - 1)) - F(i - (n - 1))) / n
Erreur absolue moyenne à partir de la demande moyenne
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - A(n)) + ....... + ABS(D(i - (x - 1)) - A(n))) / n
Légende :
| MAD(i) | = | Ecart absolu moyen pour la période (i) |
| ((i) | = | Coefficient de lissage pour le lissage exponentiel au cours de la période (i) |
| ABS( ) | = | Quantité absolue d'une différence (sans signe moins) |
| D(i) | = | Demande de base pendant la période (i) |
| F(i) | = | Prévision de base pour la période (i) |
| A(n) | = | Demande moyenne sur (n) périodes |
| i | = | Nombre de périodes |
| n | = | Nombre de périodes prises en compte pour le calcul de la moyenne |
La demande de base et la prévision de base représentent la demande et la prévision au cours d'une période corrigée des variations saisonnières et l'effet d'un nombre de jours ouvrables différent au cours des différentes périodes.
Description
Les trois exemples ci-dessous décrivent chacune des méthodes de calcul.
Les données suivantes sont saisies pour le produit :
| Août | Sep. | Oct. | Nov. | |
| Demande de base | 120 | 145 | 138 | 129 |
| Prévision de base | 136 | 132 | 135 | 133 |
| EAM applicable pour nov. | 10 |
| facteur (- utilisé | 0,3 |
L'EAM suivant sera calculé pour décembre à l'aide des trois méthodes décrites :
Lissage exponentiel
MAD(Déc.) = 0,3 * ABS(D(Nov.) - F(Nov.)) + (1 - 0,3) * MAD(Nov.) = 0,3 * ABS(129 - 133) + 0,7 * 10 = 0,3 * 4 + 0,7 * 10 = 8,2
Erreurs de prévision absolue moyenne
MAD(Déc.) = (ABS(D(Nov.) - F(Nov.)) + ABS(D(Oct.) - F(Oct.)) + ABS(D(Sep.) - F(Sep.)) + ABS(D(Aoû.) - F(Aoû.))) / 4 = (16 + 13 + 3 + 4) / 4 = 9
Erreur absolue moyenne à partir de la demande moyenne
Demande moyenne A(4) = (120 + 145 + 138 + 129) / 4 = 133
MAD(Déc.) = (ABS(D(Nov.) - A(4)) + ABS(D(Oct.) - A(4)) + ABS(D(Sep.) - A(4)) + ABS(D(Aoû.) - A(4))) / 4 = (13 + 12 + 5 + 4) / 4 = 8,5