Verkaufsprognosen berechnen

Diese Funktion dient der automatischen Neuberechnung der Istwerte aus der letzten Periode für eine Prognose für zukünftige Perioden.

Die Anzahl der zukünftigen Perioden, die in die Prognose einbezogen werden, wird im Parameter "Extrapolationsperioden" der Prognosemethode in "Verkaufsprognosemethode. Öffnen" (OSS430/E) definiert.

Zur Prognoseberechnung wird die ausgewählte Prognosemethode verwendet. Die Methode wird im Programm "Verkaufsprognosemethode. Öffnen" (OSS430) erfasst. Dabei werden die Prognoseformeln und die Anzahl der Extrapolationsmethoden festgelegt.

Führen Sie folgende Schritte aus

Im folgenden Abschnitt wird der Umfang dieser Unterstützungsfunktion beschrieben.

  1. Basisbedarf für Periode berechnen

    Zuerst wird der Istbedarf angepasst, um die Saisonkurve und die Anzahl von Arbeitstagen in der Periode zu berücksichtigen. Der Bedarf wird durch die saisonale Schwankung und den Periodenlängenfaktor dividiert (siehe nachstehende Gleichung), um den Basisbedarf für die Periode zu berechnen. Weitere Informationen zur Saisonkurve finden Sie in den Dokumenten im Abschnitt "Siehe auch".

    D(i) = Dr(i) / S(i) / P(i)

  2. Basisprognose für nächste Periode berechnen

    Die Basisprognose für die nächste Periode F(i + 1) wird aus diesem Basisbedarf berechnet. Dies geschieht mithilfe der ausgewählten Prognoseformel oder Prognosesimulation – Verkaufsstatistik.

  3. Prognose mittels Saisonkurve anpassen

    Diese Basisprognose wird für jede der folgenden Perioden angepasst, um saisonale Schwankungen und die Anzahl der Arbeitstage in der Periode zu reflektieren. Mithilfe des Saisonindex und des Periodenlängenfaktors wird die Basisprognose:

    • mit dem Saisonindex für die Periode multipliziert – saisonal angepasst und
    • mit dem Periodenlängenfaktor multipliziert, wie in nachstehender Gleichung.

      Fs(i + 1) = F(i + 1) * S(i + 1) * P(i + 1)

      Fs(i + 2) = F(i + 1) * S(i + 2) * P(i + 2)

      Fs(i + 3) = F(i + 1) * S(i + 3) * P(i + 3)

      Dies geschieht bei jeder einbezogenen Periode.

  4. Prognose mittels Trendfaktor anpassen

    Zudem wird die Basisprognose angepasst, um vorhandene Trends zu reflektieren. Dies geschieht entweder mit einem Trendfaktor oder einer Trendmenge.

    Wenn ein Trendfaktor verwendet wird, wird der Faktor aus einer Trendmenge pro Periode anhand der nachstehenden Gleichungen für jede einbezogene Periode berechnet:

    Tq(i + 1) = Tf(i + 1) * F(i + 1)

    Tq(i + 2) = Tf(i + 2) * (1 + Tf(i + 1)) * F(i + 1)

    Tq(i + 3) = Tf(i + 3) * (1 + Tf(i + 1)) * (1 + Tf(i + 2)) * F(i + 1)

    Bei der Berechnung des Trendfaktors wird die Trenddämpfungsmethode berücksichtigt, und der Faktor wird überprüft, damit er nicht die minimalen oder maximalen Werte überschreitet.

    Wenn Trendmengen verwendet werden, werden diese anhand der nachstehenden Gleichungen pro Periode berechnet.

    Tq(i + 1) = Tq(i + 1)

    Tq(i + 2) = 2 * Tq(i + 1)

    Tq(i + 3) = 3 * Tq(i + 1)

    Die Prognose mit Trendparameter in der Prognosemethode bestimmt, ob die berechnete Trendmenge addiert oder von der Prognose für die erste Periode subtrahiert wird.

    Daher wird die in Bezug auf Saison, Periodenlänge und Trend angepasste Prognose wie folgt berechnet:

    Fst(i + 1) = Fs(i+1) + Tq(i + 1)

    Fst(i + 2) = Fs(i+2) + Tq(i + 2)

    Fst(i + 3) = Fs(i+3) + Tq(i + 3)

  5. Abschließende Berechnung

    Die letzte Prognose wird berechnet, indem die manuell erfassten Anpassungen an/aus der Prognose unter Berücksichtigung der obigen Anpassung in Bezug auf saisonale Schwankung, Periodenlänge und Trend addiert oder subtrahiert werden. Die resultierende Prognose ergibt sich aus:

    Ftot(i + 1) = Fst(i+1)

    Ftot(i + 2) = Fst(i+2)

    Ftot(i + 3) = Fst(i+3)

Schlüssel für Variablen

D(i) = Basisbedarf für Periode i
Ba(i) = Istbedarf für Periode i
F(i) = Basisprognose für Periode i
Fs(i) = Saisonal und an die Periodenlänge angepasster Basisbedarf – Periode i
Fst(i) = Saisonal, an die Periodenlänge und an den Trend angepasster Basisbedarf – Periode i
Ftot(i) = Gesamtprognose für Periode i
(i) = Faktor zur Anpassung der Periodenlänge
SP(i) = Saisonindex für Periode i
Tf(i) = Trendfaktor für Periode i
Tq(i) = Trendmenge für Periode i
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