Prognosesimulation
Die Prognosesimulation ist eine Prognosetechnik, in der verschiedene Prognosemethoden miteinander verglichen werden. Die Methode, die das Ergebnis am genauesten widerspiegelt, wird gewählt, wenn die Basisprognose der nächsten Periode berechnet wird. Diese Auswahl wird jedes Mal vorgenommen, wenn eine Prognose erstellt wird. Die Information aus der Prognosemethode wird anschließend auf diese Art ausgewählt und gespeichert.
Beschreibung
Dies wird anschließend als eine Alternative zu den vier verfügbaren Prognoseformeln zur Berechnung der Basisprognose verwendet.
Die folgenden fünf Prognoseformeln werden zur Standardprognosesimulation verwendet.
| 10 | = | Die Prognose für die nächste Periode wird als Mittelwert des tatsächlichen Bedarfs der drei vorigen Perioden berechnet. |
| 11 | = | Die Prognose für die nächste Periode wird als Mittelwert des tatsächlichen Bedarfs der drei vorigen Perioden berechnet, jedoch durch den erwarteten Trend der Artikelgruppe erhöht oder verringert. |
| 12 | = | Die Prognose für die nächste Periode wird als Mittelwert des tatsächlichen Bedarfs der drei vorigen Perioden berechnet, multipliziert mit dem Quotienten des tatsächlichen Bedarfs in diesen Perioden und des tatsächlichen Bedarfs der gleichen drei Perioden des vorigen Jahres. |
| 13 | = | Die Prognose für die nächste Periode wird als Mittelwert des tatsächlichen Bedarfs des vorigen Jahres, der Periode zuvor, der gleichen Periode und der Periode danach berechnet. |
| 14 | = | Die Prognose für die nächste Periode wird als Mittelwert des tatsächlichen Bedarfs des vorigen Jahres, der Periode zuvor, der gleichen Periode und der Periode danach berechnet und durch den erwarteten Trendfaktor der Artikelgruppe erhöht oder verringert. |
Diese Formeln werden automatisch den Prognosemethoden F1, F2, F3, F4 und F5 zugewiesen. Andere erforderliche Prognoseparameter können in jeder dieser Methoden definiert werden. Die Prognosemethoden F2, F3, F4 und F5 werden automatisch für Methode F1 erstellt. Auf diese Art kann das System automatisch Prognosesimulationen erstellen, wenn Prognosemethode F1 ausgewählt wurde. Darüber hinaus können verschiedene Prognoseformeln, die auf den vier Formeln im System basieren, F1 zugewiesen werden. Zusätzliche Prognosesimulationsmethoden können auch manuell erstellt werden.
Rechnen Sie mit den folgenden Bedarfshistoriedaten für einen Artikel:
| Okt. 94 | Nov. 94 | Dez. 94 | Jan. 95 | Feb. 95 |
| 90 | 97 | 95 | 98 | 98 |
| Okt. 95 | Nov. 95 | Dez. 95 | Jan. 96 |
| 101 | 104 | 98 | 101 |
Der Trend für die Artikelgruppe für Januar 96: 2
Die Prognose für den Artikel wird simuliert, indem fünf Standardsimulationsformeln in die Prognosemethode einbezogen werden. Die Basisprognose für Januar 96 pro Prognoseformel sieht aus wie folgt:
| 10: | (101 + 104 + 98)/3 = 101 |
| 11: | 101 + 2 = 103 |
| 12: | 101 * (101 + 104 + 98) / (95 + 97 + 90) = 108 |
| 13: | (95 + 98 + 98)/3 = 97 |
| 14: | 98 + 2 = 100 |
Da die Basisprognose, die Formel 10 verwendet, dem tatsächlichen Bedarf für Januar am nächsten ist, wird dies als Grundlage für die Februarprognose verwendet.
Die Basisprognose für Februar ist: (104 + 98 + 101)/3 = 101