Mittlerer Prognosefehler

Die MAD (mittlere absolute Abweichung) für Prognosen zeigt die Abweichung einer Prognose vom tatsächlichen Bedarf an. Dies ist der Mittelwert der Differenzen pro Periode zwischen einer Anzahl Periodenprognosen und dem effektiven Bedarf für die entsprechenden Perioden.

Beschreibung

Der mittlere Prognosefehler wird als Grundlage für die Verlaufskontrolle und Justierung von Prognosen verwendet. Wenn er positiv ist, waren die Prognosen zu niedrig in Bezug auf den effektive Bedarf, und wenn er negativ ist, waren die Prognosen zu hoch.

Methoden der Berechnung

Der mittlere Prognosenfehler kann auf drei Arten berechnet werden:

Exponentielle Glättung

ME (i + 1) = ((I) * (D (I)-F (I)) + (1-((I)) * ME (I)

Durchschnittlicher Prognosefehler

ME (i + 1) = ((D (I)-F (I)) +....... + (D (I-(n-1))-F (I-(n-1)))/n

Erklärung

Basisbedarf und Basisprognose zeigen jeweils den Bedarf und die Prognose für eine Periode, die in Bezug auf saisonale Variationen und, sofern zutreffend, den Effekt einer unterschiedlichen Anzahl von Arbeitstagen pro Periode angepasst worden ist.

ME(i) = Durchschnittliche Prognosefehler für Periode (i)
((i) = Glättungskonstante für exponentielle Glättung in Periode (i)
D(i) = Basisbedarf während Periode (i)
F(i) = Basisprognose für Periode (i)
i = Periodennummer
n = Anzahl der in der Mittelwertberechnung enthaltenen Perioden

Die zwei Beispiele unten beschreiben jede der Berechnungsmethoden.

Die folgenden Daten werden für das Produkt eingegeben:

Aug. Sept. Okt. Nov.
Basisbedarf 120 145 138 129
Basisprognose 136 132 135 133
ME für Nov. 0,5
(-verwendeter Faktor 0,3

Diese Werte des mittleren Prognosefehlers werden für Dezember mithilfe der beiden Methoden wie folgt ausgeführt:

Exponentielle Glättung

ME (Dez.) = 0,3 * (D (Nov.)-F (Nov.)) + (1-0,3) * ME (Nov.) = 0,3 * (129-133) + 0,7 * -1,5 = 0,3 *-4 + 0,7 * -0,5 =-1,55

Durchschnittlicher Prognosefehler

ME (Dez.) = ((D (Nov.)-F (Nov.)) + (D (Okt.)-F (Okt.)) + (D (Sept.)-F (Sept.)) + (D (Aug.)-F (Aug.)))/4 = (-16 + 13 + 3-4)/4 = -1