Prognosen-MAD
MAD (mittlere absolute Abweichung) für Prognosen zeigt die Abweichung vom prognostizierten Bedarf vom tatsächlichen Bedarf. Dies bildet die durchschnittliche Abweichung pro Periode als Konstante zwischen einer Anzahl Periodenprognosen und dem entsprechenden Periodenbedarf.
Beschreibung
Die Prognose-MAD wird in drei Zusammenhängen verwendet.
- Als Basis für die Berechnung der erlaubten Fehlergrenze, wenn sie mithilfe von Prognosealarm 1 und 2 überprüft wird.
- Um die Alphawerte regelmäßig neu zu berechnen, wenn die auf exponentieller Glättung basierenden Prognosemethoden verwendet werden.
- Wenn die Standardabweichung für Prognosenfehler nach Einstellung der Dimension des Sicherheitsbestandes berechnet wird.
Methoden der Berechnung
Die MAD kann auf drei Arten berechnet werden:
Exponentielle Glättung
MAD(i + 1) = ((i) * ABS(D(i) - F(i)) + (1 - ((i)) * MAD(i)
Durchschnittliche absolute Prognosefehler
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - F(i)) + ....... + ABS(D(i - (n - 1)) - F(i - (n - 1))) / n
Durchschnittliche absolute Fehler aus Durchschnittsbedarf
MAD(i + 1) = (ABS(D(i) - A(n)) + ....... + ABS(D(i - (x - 1)) - A(n))) / n
Schlüssel:
| MAD(i) | = | Mittlere absolute Abweichung für Periode (i) |
| ((i) | = | Glättungskonstante für exponentielle Glättung in Periode (i) |
| ABS( ) | = | Die absolute Menge einer Differenz (ohne Minuszeichen) |
| D(i) | = | Basisbedarf während Periode (i) |
| F(i) | = | Basisprognose für Periode (i) |
| A(n) | = | Durchschnittlicher Bedarf für (n) Perioden |
| i | = | Periodennummer |
| n | = | Anzahl der in der Mittelwertberechnung enthaltenen Perioden |
Basisbedarf und Basisprognose zeigen jeweils Bedarf und Prognose für eine Periode, die für saisonale Variationen und, sofern zutreffend, den Effekt einer unterschiedlichen Anzahl von Arbeitstagen pro Periode justiert worden ist.
Beschreibung
Die drei Beispiele unten beschreiben jede der Berechnungsmethoden.
Die folgenden Daten werden für das Produkt eingegeben:
| Aug. | Sep. | Okt. | Nov. | |
| Basisbedarf | 120 | 145 | 138 | 129 |
| Basisprognose | 136 | 132 | 135 | 133 |
| Gültige MAD Für Nov. | 10 |
| (-verwendeter Faktor | 0,3 |
Die folgenden MAD-Werte werden für Dezember mithilfe der drei Methoden wie folgt ausgeführt:
Exponentielle Glättung
MAD(Dez.) = 0,3 * ABS(D(Nov.) - F(Nov.)) + (1 - 0,3) * MAD(Nov.) = 0,3 * ABS(129 - 133) + 0,7 * 10 = 0,3 * 4 + 0,7 * 10 = 8,2
Durchschnittliche absolute Prognosefehler
MAD(Dez.) = (ABS(D(Nov.) - F(Nov.)) + ABS(D(Okt.) - F(Oct.)) + ABS(D(Sep.) - F(Sep.)) + ABS(D(Aug.) - F(Aug.))) / 4 = (16 + 13 + 3 + 4) / 4 = 9
Durchschnittliche absolute Fehler aus Durchschnittsbedarf
Durchschnittlicher Bedarf A(4) = (120 + 145 + 138 + 129)/4 = 133
MAD(Dez.) = (ABS(D(Nov.) - A(4)) + ABS(D(Okt.) - A(4)) + ABS(D(Sep.) - A(4)) + ABS(D(Aug.) - A(4))) / 4 = (13 + 12 + 5 + 4) / 4 = 8,5