计算每个期间的需求预测

定义预测方法

预测有很多种方法。在“预测方法 (whina2100m000)”进程中，可以修改已有的预测方法。在“物料仓储数据 (whwmd4600m000)”进程中，必须按物料定义预测方法。

按物料计算需求预测

要按照物料计算需求预测，请运行“计算需求预测 (whina2202m000)”进程。作为分析的结果，根据实际物料的使用量，可以调整下列参数：

• 预期年发放量
• 安全库存
• 再订货点
• 预测需求

这些信息可以打印在清单上（在同一进程中）。这些信息说明了再订货点的计算基础。

每个物料和时期的需求预测的计算取决于“物料仓储数据 (whwmd4600m000)”进程中的“预测方法 ”字段的值：

• “移动平均值”
• “指数平滑”
• “上一年度计算结果”
• “上期需求”

所有预测方法均使用多个先前期间的需求数字。对未来期间执行需求预测时，先前期间的需求数字并非始终可用，因为先前期间可（部分）处在未来。在这种情况下，LN 会使用计算得出的先前期间需求预测，而不是实际需求数字。

物料订货参数（预期年发放量、安全库存和再订货点）的计算和更新始终基于下一个未来期间的预测数字。

“移动平均值”

如果预测方法为“移动平均值”，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = (需求 + 实际物料发放/季节性因数[相应时期])/期数

“指数平滑”

如果预测方法为“指数平滑”，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = 平均需求（当前期间）+ 趋势因子（当前期间）* 季节性因数（当前期间）

其中，

• 平均需求计算如下：预测需求（上一期间）+“需求预测平滑因子”（当前期间）* 实际使用量（上一期间）- 预测需求（上一期间）/季节性因数（上一期间）
• 趋势因子计算如下：趋势因子（上一期间）+“需求预测平滑因子”（当前期间）* [平均需求（当前期间）- 平均需求（上一期间）- 趋势因子（上一期间）]
• 已定义季节性因数。
• 已经定义平滑因子（在某些情况下，在“预测方法 (whina2100m000)”中根据“关键跟踪信号因子”更改）。

“上一年度计算结果”

如果预测方法是“上一年度计算结果”，需求预测与“移动平均值”相同，除非计算的期数不同。

“上期需求”

如果预测方法为“上期需求”，则按下列公式计算需求预测：

需求预测 = 平均需求（当前期间）* 季节性因数（当前期间）

其中，

• 平均需求计算如下：实际物料发放（上一期间）/季节性因数（上一期间）
• 已定义季节性因数。

全局更新库存参数

要修改并更新 LN 用于计算的公式，例如记录点，请使用全局更新库存参数 (whina2200m000)进程。

计算经济订货数量 (Camp)

请使用计算经济订货数量 (Camp) (whina2201m000)进程根据 Camp 公式计算经济订货数量。