根据供应天数计划
本主题说明供应商管理库存 (VMI)设置中的供应商如何根据客户库存中应有的供应天数执行供应计划。
计划编制方法的目标
此计划编制方法是使用最小和最大库存计划方法的变型。
此计划编制方法的目标是将客户库存保持在足够的水平上,以保证在出现临时供应问题时客户可以继续进行操作。该库存水平必须符合以下条件,如果所有供应突然停止,客户仍可以在用尽库存前继续操作特定天数。
同时,此方法可降低库存作废的风险,因为交货数量不会大于所需数量。
相关参数
“条款和条件行 (tctrm1620m000)”进程的“计划数据”标签上的以下字段可以确定如何使用此方法。
- 使用最低和最高库存水平
- 最小和最大单位规格
- 最小和最大天数
- 最小系数
- 最大系数
要使用本主题中说明的计划方法,请将“最小和最大单位规格”字段设置为“天数”。
如果将“最小和最大单位规格”字段设置为“天数”,则不能再选中确认供应复选框或使用已确认供应,且补充依据字段将自动设置为“库存水平”的固定值。
最小水平、最大水平,或最小和最大水平
要使用此方法计划客户供应,请将“使用最低和最高库存水平”字段设置为“最低水平”、“最高水平”或“最低水平和最高水平”。
最小系数和最大系数
在此计划编制方法中,可以确定库存波动的下界和上界。
示例
假设您设置了以下参数:
- “最小和最大天数 ”= 10 天
- “使用最低和最高库存水平”=“最低水平和最高水平”
- “最小系数”= 0.9
- “最大系数”= 1.5
然后,此计划编制方法旨在保证客户的库存足以维持至少 9 (0.9 * 10) 天至多 15 (1.5 * 10) 天
计算
如果客户核准预测修订,则将冻结该修订的最大和最小水平。
对于每个预测期段,LN 将执行以下步骤:
- LN 将“最小和最大天数 ”字段的值添加到相关预测期段的起始日期。此添加将产生跨度日期。
-
LN 将对指定预测期段起始日期与跨度日期之间的各个预测期段计算预测总和。
如果跨度日期位于预测期段的中间,LN 将按比例使用该预测期段中的部分预测。
仅记录预测期段的起始日期。预测期段的结束日期源自下一预测期段的起始日期。因此,未指定最终预测期段的长度。基于此计算目的,LN 将假设最终预测期段的长度等于前一预测期段。
- 相关预测期段的有效最小库存等于计算的预测值总和乘以“最小系数”的值。
- 相关预测期段的有效最大库存等于预测值总和乘以“最大系数”的值。
天数以日历天数表示,而非工作日天数。该计算不考虑工作日历。因此,程序还计算非工作日的最小和最大库存水平。
示例
在此示例中,应用以下值。
参数 | 值 |
---|---|
“最小和最大天数 ” | 10 天 |
“使用最低和最高库存水平” | “最低水平和最高水平” |
“最小系数” | 0.9 |
“最大系数” | 1.5 |
下表显示各个预测期段中的预测。
预测期段 | 期段起始日期 | 预测需求 |
---|---|---|
22 | 4 月 2 日 | 150 |
23 | 4 月 9 日 | 49 |
24 | 4 月 16 日 | 84 |
25 | 4 月 23 日 | 35 |
下表显示如何计算最小和最大库存的过程。
期段 | 10 天期段 | 预测总和 | 库存水平 | ||
---|---|---|---|---|---|
第一天 | 最后一天 | “最小库存数量” | “最大库存数量” | ||
22 | 4 月 2 日 | 4 月 11 日 | 150 + (3/7) * 49 = 171 | 153.9 (=171 * 0.9) | 256.5 (=171 * 1.5) |
23 | 4 月 9 日 | 4 月 18 日 | 49 + (3/7) * 84 = 85 | 76.5 | 127.5 |
24 | 4 月 16 日 | 4 月 25 日 | 84 + (3/7) * 35 = 99 | 89.1 | 148.5 |