Métodos de previsión (whina2100m000)
Utilice esta sesión para listar y mantener los métodos de previsión.
Para cada método de previsión definido por el usuario, puede seleccionar uno de los métodos siguientes:
- Media móvil
- Alisado exponencial
- Cálculo de año anterior
- Demanda de último período
Los códigos de método de previsión se pueden vincular a artículos en la sesión Artículo: Almacenaje (whwmd4600m000) o a combinaciones de artículos y almacén en la sesión Datos de artículo por almacén (whwmd2110s000).
Información de campo
- Código de método de previsión
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El código del método de previsión.
- Método de previsión
- Número de períodos para media móvil
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Número de períodos para calcular la media móvil.
- Número mínimo de períodos de demanda de historia
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El número mínimo de períodos para calcular la demanda histórica.
- Número de períodos retrospectivos en año anterior
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El número de períodos retrospectivos del año anterior utilizados para calcular la previsión.
NotaSólo puede especificar el Número de períodos retrospectivos en año anterior si el método de previsión es Cálculo de año anterior.
- Número de períodos prospectivos en año anterior
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El número de períodos prospectivos del año anterior utilizados para calcular la previsión de demanda.
NotaSólo puede especificar el Número de períodos prospectivos en año anterior si el método de previsión es Cálculo de año anterior.
- Factor de alisado para previsión de demanda
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El factor de alisado para la previsión de demanda. Debe especificar el factor de alisado si el método de previsión es Alisado exponencial.
El factor de alisado para la previsión de demanda indica hasta qué punto la diferencia entre la entrega real y la previsión en un período de tiempo determinado se incluye en el cálculo de la previsión de demanda.
La fórmula que utiliza el método de previsión Alisado exponencial con el fin de calcular la previsión de demanda es la siguiente:
nf = pf + s (ai -pf)- nf: nuevas previsiones
- pf: previsión anterior
- ai: salida real del período anterior
- s: factor de alisado
Un factor de alisado bajo produce un alto grado de alisado. El factor de alisado es 0,01 como mínimo y no es superior a 1. Normalmente, el factor de alisado se encuentra entre 0,1 y 0,3.
- Factor de alisado para error de previsión
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El factor de alisado para el error de previsión.
El factor de alisado para el error de previsión es uno de los factores de la fórmula para el cálculo del error de previsión absoluto y relativo. Los errores de previsión absolutos y relativos sólo se calculan en el cálculo de previsión de demanda, si el método de previsión es Alisado exponencial.
El error de previsión absoluto se utiliza en el cálculo del stock de seguridad en la sesión Calcular previsión de demanda (whina2202m000).
Los errores de previsión absolutos y relativos se utilizan en el cálculo del aviso de seguimiento.
NotaSi el método de previsión es Alisado exponencial, el Factor de alisado para error de previsión debe ser mayor o igual que 0,01.
- Factor de alisado
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Si esta casilla de verificación está seleccionada, se muestra un aviso cuando se utiliza el factor de alisado. Este campo solo es pertinente si se calcula una previsión de demanda utilizando el método de previsión Alisado exponencial. Los cambios repentinos en la demanda harán que las previsiones queden detrás de la demanda real. Un aviso de seguimiento indicará estas desviaciones.
El factor de la señal de seguimiento se calcula dividiendo el error de previsión relativo por el error de previsión absoluto.
Si el factor de aviso de seguimiento es superior al factor crítico de aviso de seguimiento especificado, se deberá a un cambio repentino en la demanda. El campo Factor de alisado para error de previsión será entonces demasiado bajo para que la previsión reaccione a las interrupciones incidentales. En ese caso, el cálculo se debe basar en el factor de aviso de seguimiento en lugar del campo Factor de alisado para error de previsión.
En el momento en el que el factor de aviso de seguimiento sea inferior al factor crítico de aviso de seguimiento, se volverá a utilizar el valor en el campo Factor de alisado para previsión de demanda.
- Factor crítico de aviso de seguimiento
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El factor crítico mínimo para iniciar el aviso de seguimiento.
Este campo solo es pertinente si se calcula una previsión de demanda utilizando el método de previsión Alisado exponencial. Los cambios repentinos en la demanda harán que las previsiones queden detrás de la demanda real. Un aviso de seguimiento indicará estas desviaciones.
El factor de la señal de seguimiento se calcula dividiendo el error de previsión relativo por el error de previsión absoluto.
Si el factor de aviso de seguimiento es superior al factor crítico de aviso de seguimiento especificado en el campo actual, se deberá a un cambio repentino en la demanda. El campo Factor de alisado para error de previsión será entonces demasiado bajo para que la previsión reaccione a las interrupciones incidentales. En ese caso, el cálculo se debe basar en el factor de aviso de seguimiento en lugar del campo Factor de alisado para error de previsión.
En el momento en el que el factor de aviso de seguimiento sea inferior al factor crítico de aviso de seguimiento, se volverá a utilizar el valor en el campo Factor de alisado para previsión de demanda.