Planificación con iteraciones, ejemplo

En este ejemplo se explica cómo los planes maestros de artículo se simulan cuando se utilizan iteraciones para determinar las consecuencias de restricciones de material y/o capacidad para la planificación total.

Resumen

Una silla determinada se fabrica a partir de un asiento de piel y una estructura (ambos son componentes críticos). La estructura se fabrica con dos tubos metálicos (que son componentes críticos).

También se utiliza el asiento de piel (como componente crítico) para la producción de un taburete determinado.

En la planificación, se utilizan los artículos con los siguientes códigos de artículo:

• SILLA
• ESTRUCTURA
• TUBO METÁLICO
• ASIENTO DE PIEL
• TABURETE

La estructura, el tubo metálico y el asiento de piel se definen como restricciones.

Situación inicial

En este ejemplo, se considera un período de planificación único.

Se aplican las suposiciones siguientes:

• El stock proyectado del período de planificación anterior es cero para cada artículo.
• Los decalajes de plazo de entrega implicados son cero.
• El plan de stocks de cada artículo es cero.
• La planificación de SILLA tiene prioridad frente a la planificación de TABURETE (consulte también Control de carga de trabajo, calcular prioridades de planificación).

Una simulación anterior (o una ejecución de planificación infinita inicial) que tiene como resultado los siguientes datos de plan maestro para SILLA, ESTRUCTURA, TUBO METÁLICO y ASIENTO DE PIEL:

Nota: La demanda dependiente para ASIENTO DE PIEL también incluye la demanda originada del plan de producción de TABURETE (50).

Simulación de los planes maestros

Supongamos que la demanda real para SILLA resulta ser 60, sobrepasando la previsión de demanda. Además, el recurso en el que se produce TUBO METÁLICO está sobrecargado, por lo que sólo pueden fabricarse 80 tubos.

Supongamos además que los planes maestros de artículo están simulados a la vez que se tienen en cuenta las restricciones de material y capacidad, y utilizando una iteración.

En primer lugar, se realiza un pase de planificación normal (en orden de número de fase creciente: primero se indica el artículo final y a continuación el componente).

Después, se lleva a cabo una iteración, que consta de:

• Un pase de planificación inversa (en orden de número de fase decreciente: primero se indica el componente y a continuación el artículo final).
• Un pase de planificación normal (en orden de número de fase creciente: primero se indica el artículo final y a continuación el componente).

En la tabla siguiente se muestran los resultados de la simulación para SILLA, ESTRUCTURA y TUBO METÁLICO. La primera columna contiene los valores anteriores del plan maestro. La segunda columna contiene el resultado del primer pase de planificación (normal), es decir, antes de la iteración; la tercera columna muestra el resultado de la (primera) iteración.

Observaciones:

• Si el número de iteraciones utilizadas es mayor que cero, se omiten las restricciones de material durante el primer pase de planificación (antes de la primera iteración) y sólo se tienen en cuenta durante las iteraciones.
• En la nueva simulación, se utiliza la demanda real para SILLA en lugar de la previsión de demanda (porque la demanda real es mayor).
• Durante la primera parte de la iteración (el pase inverso: del componente al artículo final), la restricción de la disponibilidad de TUBO METÁLICO se pasa a ESTRUCTURA y a SILLA.
• Durante la segunda parte de la iteración (el pase normal: del artículo final al componente), la reducción del plan de producción para SILLA se pasa como una demanda dependiente reducida para sus componentes (incluyendo ASIENTO DE PIEL).

La reducción de la demanda para ASIENTO DE PIEL podría implicar que se puede aumentar el plan de producción para TABURETE (otro artículo que emplea ASIENTO DE PIEL como componente). Además, la capacidad de recurso que ya no es necesaria para la producción de SILLA puede utilizarse ahora para la producción de otro artículo. En ambos casos, se necesitará otra iteración para reasignar los componentes y/o la capacidad implicada.

Especialmente cuando hay muchas interdependencias entre artículos (en competición por componentes comunes y/o recurso común), el uso de varias iteraciones puede ser necesario para optimizar la planificación por completo. En la sesión Generar planificación maestra (cprmp1202m000), puede especificar el número máximo de iteraciones empleadas para la ejecución de la simulación.