Artículos de planificación - Configuración de previsión (cpdsp1110m000)
Utilice esta sesión para mantener los parámetros de previsión que LN debe utilizar para calcular la previsión de demanda basándose en los datos de demanda históricos del artículo de planificación especificado.
La sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000) utiliza estos parámetros para generar previsiones de demandas.
Información de campo
- Error medio de previsión
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El error medio de previsión que se calcula durante el cálculo de previsión de demanda para generar un plan de demandas para un artículo de planificación.
- Actualización automática de parámetros de previsión
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Si esta casilla de verificación está seleccionada, puede volver a calcular los parámetros de previsión mediante la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
Puede volver a calcular los siguientes campos:
- El campo Tipo de influencia de tendencia
- El campo Tipo de influencia estacional
- El campo Tiempo de ciclo estacional
- El campo Factor de alisado para demanda
- El campo Factor de alisado para tendencia
- El campo Factor de alisado para estacionalidad
- El campo Factor de alisado para error de previsión
- El campo Grado de regresión polinómica
Si esta casilla de verificación está desmarcada, debe mantener los parámetros de previsión manualmente.
- Canal
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Especifique uno de los canales que definió para el artículo de planificación en la sesión Artículo de planificación - Canales (cpdsp5100m000).
- Aviso de seguimiento crítico
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Si ha seleccionado la casilla de verificación Aviso de seguimiento para previsión de demanda, especifique el valor crítico que no debería sobrepasar el aviso de seguimiento para la previsión de demanda.
Valores permitidos
Especifique un valor comprendido entre 0 y 1.
Si la casilla de verificación Aviso de seguimiento para previsión de demanda está seleccionada, LN utiliza el aviso de seguimiento para la previsión de demanda durante un cálculo de demanda según el método de alisado exponencial.
Si el aviso de seguimiento sobrepasa el aviso de seguimiento crítico, el método de alisado exponencial utiliza un valor aumentado del factor de alisado para la demanda, en lugar del valor del campo Factor de alisado para demanda.
Cuanto mayor sea el valor del aviso de seguimiento crítico, con menor inquietud reaccionará el método de alisado exponencial a errores de previsión.
Un valor razonable para el aviso de seguimiento crítico está entre 0,5 y 8. Para que tenga efecto, el aviso de seguimiento crítico debe ser sustancialmente mayor que el campo Factor de alisado para demanda.
- Grado de regresión polinómica
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Este campo sólo está disponible si ha seleccionado Regresión polinómica en el campo Método de previsión.
Valores permitidos
Especifique un número entero comprendido entre 0 y 9.
El grado del polinomio utilizado en los cálculos de previsión de demanda basándose en el método de regresión polinómica.
- Método de previsión
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El método matemático que LN utiliza para calcular la previsión de demanda.
Cada método de previsión utiliza los datos de demanda históricos del período de tiempo comprendido entre la fecha de inicio de escenario y el período de planificación actual. LN recupera los datos de demanda históricos del campo Entregas a clientes de la sesión Plan maestro de artículo (cprmp2101m000).
- Desviación absoluta media
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La desviación absoluta media o error de previsión es la diferencia media entre la previsión de demanda y la demanda real.
NotaNo es el error de previsión absoluto medio en el que se basa el aviso de seguimiento para la previsión de demanda.
- Decalaje de media móvil
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Este campo determina el punto de inicio para el cálculo de la media móvil y sólo está disponible si ha seleccionado Media móvil en el campo Método de previsión.
El decalaje de media móvil es el número de días naturales entre:
- El punto de inicio para el cálculo de la media móvil
- El período de previsión
- Período de media móvil
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Este campo sólo está disponible si ha seleccionado Media móvil en el campo Método de previsión.
Valores permitidos
Especifique un valor inferior o igual al valor del campo Decalaje de media móvil.
La duración del período para el que debe calcularse la media móvil (en días naturales). La fecha de inicio de este período está determinada por el campo Decalaje de media móvil.
- Desviación relativa de media
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La desviación relativa de media o error de previsión de la demanda de previsión frente a la demanda real.
- Escenario
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El escenario para el que define los parámetros de previsión del artículo de planificación en esta sesión.
- Descripción
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La descripción o el nombre del escenario.
- Artículo planificación
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El artículo de planificación para el que mantiene la configuración de previsión. Éste puede ser el artículo de planificación normal o el relacionado con el canal.
NotaSi especifica la demanda especial en el nivel de artículo de planificación y no en el nivel de canal, la demanda especial es la entrada para el campo Demanda especial de la sesión Plan maestro de artículo (cprmp2101m000).
- Factor de correlación estacional
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El factor de correlación estacional es un factor relativo, que indica hasta qué punto hay un ciclo estacional para un modelo de demanda determinado. El valor máximo del factor de correlación estacional es 1.
LN calcula el factor basándose en las cifras de demanda históricas y en el campo Tiempo de ciclo estacional.
- Tiempo de ciclo estacional
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El tiempo de ciclo del modelo de demanda estacional, expresado en días naturales.
Valores permitidos
Especifique un valor mayor que 0 y menor que 1000 días naturales.
Si la demanda para el artículo de planificación tiene una variación recurrente anual, el tiempo de ciclo estacional es de 365 días.
Si el campo Tipo de influencia estacional no es No aplicable, no puede modificar ese campo.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar el tiempo de ciclo estacional empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Desviación estándar
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La desviación estándar del error de previsión.
La desviación estándar del error de previsión es la diferencia entre la demanda de previsión y la demanda real, en comparación con el error de previsión medio.
- Factor de alisado para demanda
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Este campo sólo está disponible si ha seleccionado Alisado exponencial en el campo Método de previsión.
Valores permitidos
Especifique un valor comprendido entre 0 y 1.
El campo Factor de alisado para demanda es un factor en el cálculo de la previsión de demanda según el método de alisado exponencial.
Si aumenta el factor de alisado, también aumenta la influencia de los datos de demanda del pasado reciente en la previsión de demanda. Es decir, un aumento del factor de alisado provocará una reacción mayor de la previsión de demanda a las fluctuaciones en la demanda recientes.
Los valores comprendidos entre 0,1 y 0,3 suelen dar resultados satisfactorios.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar el factor de alisado empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Factor de alisado para error de previsión
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Este campo sólo está disponible si ha seleccionado Alisado exponencial en el campo Método de previsión.
Valores permitidos
Especifique un valor comprendido entre 0 y 1.
El campo Factor de alisado para error de previsión es un factor en el cálculo del error de previsión media durante el cálculo de previsión de demanda según el método de alisado exponencial.
Si este factor aumenta, también aumenta la influencia de errores de previsión recientes en el error de previsión medio.
Debe especificar un valor cercano a 1 (por ejemplo, 0,8) para obtener una respuesta rápida del error de previsión medio a las fluctuaciones en la demanda.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar este factor de alisado empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Factor de alisado para estacionalidad
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El campo Factor de alisado para estacionalidad es un factor en el cálculo de la previsión de demanda según el método de alisado exponencial.
Valores permitidos
Especifique un valor comprendido entre 0 y 1.
Si aumenta el factor de alisado, también aumenta la influencia de los datos de demanda del pasado reciente en la influencia estacional. Es decir, un aumento en el factor de alisado produce una reacción mayor de la previsión de demanda para un ciclo estacional siguiente en fluctuaciones de demanda recientes en el ciclo estacional actual.
Un valor razonable está comprendido entre 0,1 y 0,3.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar este factor de alisado con la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Factor de alisado para tendencia
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Este campo sólo está disponible si ha seleccionado Alisado exponencial en el campo Método de previsión.
Valores permitidos
Especifique un valor comprendido entre 0 y 1.
El campo Factor de alisado para tendencia es un factor en el cálculo de la previsión de demanda según el método de alisado exponencial.
Si aumenta el factor de alisado, también aumenta la influencia de los datos de demanda del pasado reciente en la influencia de tendencia. Es decir, al aumentar el factor de alisado la reacción de la previsión de demanda a los errores de previsión recientes será mayor.
Un valor del 20% del valor del campo Factor de alisado para demanda suele dar resultados satisfactorios.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar este factor de alisado empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Tipo de influencia estacional
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Este campo determina hasta qué punto hay una influencia estacional en la previsión de demanda.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar la influencia estacional empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Tipo de influencia de tendencia
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Este campo determina hasta qué punto hay una influencia de tendencia en la previsión de demanda.
NotaSi la casilla de verificación Actualización automática de parámetros de previsión está seleccionada, puede determinar la influencia de tendencia empleando la sesión Generar plan de demandas y de stocks (cpdsp1210m000).
- Aviso de seguimiento para previsión de demanda
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Sólo puede seleccionar esta casilla de verificación si ha seleccionado Alisado exponencial en el campo Método de previsión.
Si esta casilla de verificación está seleccionada, el factor de alisado para la demanda debe estar vinculado a un aviso de seguimiento durante un cálculo de previsión de demanda, según el método de alisado exponencial.
El aviso de seguimiento es la proporción entre el error de previsión absoluto medio y el error de previsión medio. Si el aviso de seguimiento sobrepasa el valor del campo Aviso de seguimiento crítico, LN ajusta automáticamente el factor de alisado para la demanda.