Berechnen von Bedarfsprognosen für jede Periode

Definieren von Prognoseverfahren

Es gibt viele Verfahren zum Erstellen von Prognosen. Im Programm Prognoseverfahren (whina2100m000) können Sie die vorhandenen Prognoseverfahren Ihren Anforderungen anpassen. Im Programm Artikel - Lagerwirtschaft (whwmd4600m000) muss das Prognoseverfahren nach Artikel definiert werden.

Ermitteln der Bedarfsprognose nach Artikel

Führen Sie das Programm Bedarfsprognose berechnen (whina2202m000) aus, um die Bedarfsprognose nach Artikel zu berechnen. Als Ergebnis der Analyse können die folgenden Parameter anhand des tatsächlichen Verbrauchs von Artikeln angepasst werden:

• Erwartete jährliche Entnahme
• Sicherheitsbestand
• Meldebestand
• Bedarfsprognose

Diese Informationen können (im selben Programm) in einer Liste gedruckt werden. Sie stellen die Berechnungsgrundlage für den Meldebestand dar.

Die Ermittlung der Bedarfsprognose für die einzelnen Artikel und Perioden hängt von dem Wert im Feld Prognoseverfahren im Programm Artikel - Lagerwirtschaft (whwmd4600m000) ab:

• Gleitender Durchschnitt
• Exponentielle Glättung
• Vorjahreskalkulation
• Letzter Periodenbedarf

Alle Prognoseverfahren verwenden die Bedarfszahlen mehrerer vergangener Perioden. Wenn Sie die Bedarfsprognose für künftige Perioden ausführen, sind die Bedarfszahlen für vergangene Perioden nicht immer verfügbar, da vorangegangene Perioden (teilweise) in der Zukunft liegen können. In diesem Fall verwendet LN statt der tatsächlichen Bedarfszahlen die berechnete Bedarfsprognose aus vorangegangenen Perioden.

Die Berechnung und Aktualisierung für Artikelbestellparameter (Erwartete jährliche Entnahme, Sicherheitsbestand und Meldebestand) erfolgt immer auf Basis der Prognosezahlen für die nächste in der Zukunft liegende Periode.

Gleitender Durchschnitt

Wenn Gleitender Durchschnitt als Prognoseverfahren festgelegt ist, wird die Bedarfsprognose wie folgt ermittelt:

Bedarfsprognose = (Bedarf + tatsächliche Artikelentnahme/Saisonfaktor [für die relevanten Perioden])/Anzahl Perioden

Exponentielle Glättung

Wenn Exponentielle Glättung als Prognoseverfahren festgelegt ist, wird die Bedarfsprognose wie folgt ermittelt:

Bedarfsprognose = Durchschnittsbedarf (akt. Periode) + Trendfaktor (akt. Periode) * Saisonfaktor (akt. Periode)

Dabei gilt:

• Der Durchschnittsbedarf wird wie folgt berechnet: Prognosebedarf (vorh. Periode) + Glättungsfaktor für Bedarfsprognose (akt. Periode) * Tatsächlicher Verbrauch (vorh. Periode) - Prognosebedarf (vorh. Periode)) / Saisonfaktor (vorh. Periode)
• Der Trendfaktor wird wie folgt berechnet: Trendfaktor (vorh. Periode) + Glättungsfaktor für Bedarfsprognose (akt. Periode) * [Durchschnittsbedarf (akt. Periode) - Durchschnittsbedarf (vorh. Periode) - Trendfaktor (vorh. Periode)]
• Die Saisonfaktoren wurden festgelegt.
• Der Glättungsfaktor ist festgelegt und wird in einigen Fällen im Programm Prognoseverfahren (whina2100m000) zum Faktor des Typs Kritischer Tracking-Signalfaktor korrigiert.

Vorjahreskalkulation

Wenn Vorjahreskalkulation als Prognoseverfahren festgelegt ist, ist die Bedarfsprognose die gleiche wie bei Gleitender Durchschnitt. Nur die Anzahl der zu berücksichtigenden Perioden ist unterschiedlich.

Letzter Periodenbedarf

Wenn Letzter Periodenbedarf als Prognoseverfahren festgelegt ist, wird die Bedarfsprognose wie folgt ermittelt:

Bedarfsprognose = Durchschnittsbedarf (akt. Periode) * Saisonfaktor (akt. Periode)

Dabei gilt:

• Der Durchschnittsbedarf wird wie folgt berechnet: tatsächliche Artikelentnahme (vorh. Periode) / Saisonfaktor (vorh. Periode)
• Die Saisonfaktoren wurden festgelegt.

Globales Aktualisieren von Bestandsparametern

Die Formeln, die von LN z. B. zum Berechnen von Meldebeständen verwendet werden, können Sie mit dem Programm Globale Aktualisierung der Bestandsparameter (whina2200m000) ändern und aktualisieren.

Ermitteln der wirtschaftlichen Bestellmenge (Camp)

Verwenden Sie das Programm Wirtschaftliche Bestellmenge berechnen (Camp) (whina2201m000), um die wirtschaftliche Bestellmenge anhand der Camp-Formel zu ermitteln.