创建柏拉图
柏拉图可用来确定那些主要导致发生不合格情况，而因此需要改善的物料特性。
要绘制该图表，必须选择物料或物料/供应商、检验单来源、要项/特性以及相关时段的组合。此图表仅基于实际的检验结果。
示例：
总百分比不为 100%。示例具有相同拒绝数目的 3 个“特性”将是 33% 的 3 倍。但是，不能将一个结果舍入到 34%。
柏拉图数据
该数据会保存在“按特性列出的拒绝统计 (qmptc1545m000)”中。您可根据下列规则修改/创建数据：
- 只当检验单有建议的拒绝数量时，才可创建/更新记录。
- 创建/更新整个拒绝数量。当检验单行的结果为拒收特性时，才将总计订货数量认为是拒收数量。
下列示例阐述了在“按特性列出的拒绝统计 (qmptc1545m000)”进程中输入数据的方法：
| 批 | 批量 | 拒收数量 | 特性 | 样品 | 优良品 | 不良品 | 柏拉图分析 |
| 1 | 1000 | 1000 | C1 | 10 | 7 | 3 | 75% (3/4) |
| C2 | 10 | 10 | 0 | 0% (0/4) | |||
| C3 | 10 | 9 | 1 | 25% (1/4) | |||
| 2 | 1000 | 0 | C1 | 10 | 10 | 0 | 0% (0/1) |
| C2 | 10 | 8 | 1 | 100% (1/1) | |||
| C3 | 10 | 5 | 0 | 0% (0/1) | |||
| 合计 | 2000 | 2000 | C1 | 20 | 17 | 3 | 60% (3/5) |
| C2 | 20 | 18 | 1 | 20% (1/5) | |||
| C3 | 20 | 14 | 1 | 20% (1/5) | |||
| 4000 | 60 | 49 | 5 |
- 对于第 1 批，结果为：C1 - 75%、C3 - 25%、C2 - 0%（已拒收第 1 批）
- 对于第 2 批，结果为：C1 - 100%、C3 - 0%、C2 - 0%（已验收第 2 批）
- 对于物料（期段合计），结果为：C1 - 60%、C2 - 20%、C3 - 20%（两批合计）。
| 订单检验 | 物料 | 建议的验收数量 | 建议的拒收数量 |
| ORD001 | Item001 | 100 | 0 |
| ORD002 | Item002 | 0 | 100 |
| ORD003 | Item003 | 80 | 20 |
检验单和行数据为：
| 订单检验 | 检验单 | 行 | 要项/特性 | 结果 |
| ORD001 | INS001 | 10 | 宽度 | 已验收 |
| ORD001 | INS002 | 20 | 重量 | 已验收 |
| ORD002 | INS003 | 10 | 宽度 | 已验收 |
| ORD002 | INS004 | 20 | 重量 | 已拒收 |
| ORD003 | INS005 | 10 | 宽度 | 已验收 |
| ORD003 | INS006 | 20 | 重量 | 已拒收 |
注意
当为“检验单 ORD003”输入已验收和已拒收的数量时，可将“标准检测过程”选项设置为“连续”或 100%。
将会生成下列拒收统计信息：
| 物料 | 要项/特性 | 累计拒收 |
| Item002 | 重量 | 100 |
| Item003 | 重量 | 20 |
注意
未为 item001 生成统计信息，因为物料没有拒收数量。