O.E.E. 計算

製造環境の全般的な効果を計算する方法。これを使用して個別の機械と工場全体の効率を測定し、最適化することができます。

個別の機械、または同様の機能を果たす同一の機械グループの全般的な効率を測定、比較することができます。

例

8 時間シフトの 3 つのスケジュールで、3 種類の部品を製造します。これには、10 分の休憩 2 回と 5 分間の引継ぎ時間が含まれます。

シフトデータ

  スケジュール A スケジュール B スケジュール C
製造部品数 A123 B456 C789
サイクル 10 秒 45 秒 70 秒
良品数 2240 450 229
仕損数 50 25 11
計画外停止時間 32 分 18 分 22 分
予定時間数 480 分 (8 × 60) 480 分 (8 × 60) 480 分 (8 × 60)
計画停止時間 合計 25 分 合計 25 分 合計 25 分
O.E.E. スケジュール A スケジュール B スケジュール C
正味使用可能時間 (NAT) 455 分 (480 - 25) 455 分 (480 - 25) 455 分 (480 - 25)
正味作業時間 (NOT) 423 分 
(455 - 32)
 437 分 
(455 - 18)
 433 分 
(455 - 22)
理想作業時間 (IOT) 381.67 分 
((2290 個 × 10 秒) ÷ 60)
 356.25 分 
((475 個 × 45 秒) ÷ 60)
 280 分 
((240 個 × 70 秒) ÷ 60)
損失作業時間 (LOT) 8.33 分 
((仕損数 50 × 10 秒) ÷ 60)
 18.75 分 
((仕損数 25 × 45 秒) ÷ 60)
 12.83 分 
((仕損数 11 × 70 秒) ÷ 60)
稼働率 92.97% 
(NOT ÷ NAT) × 100
 96.04% 
(NOT ÷ NAT) × 100
 95.16% 
(NOT ÷ NAT) × 100
パフォーマンス 90.23% 
(IOT ÷ NOT) × 100
 81.52% 
(IOT ÷ NOT) × 100
 64.67% 
(IOT ÷ NOT) × 100
品質 97.82% 
((IOT - LOT) ÷ IOT) × 100
 94.74% 
((IOT - LOT) ÷ IOT) × 100
 95.42% 
((IOT - LOT) ÷ IOT) × 100
O.E.E.  82.06% 
稼働率 × パフォーマンス × 品質
 74.17% 
稼働率 × パフォーマンス × 品質
 58.88% 
稼働率 × パフォーマンス × 品質

製品やシフトが複数となる場合、計算結果に重み係数を適用し、統計的に有効な結果を得ます。

  稼働率
スケジュール A 423 分
スケジュール B 437 分
スケジュール C 433 分
正味作業時間合計 1293 分
正味使用可能時間合計 1365 分
加重 
1293 ÷ 1365 = 94.73%
  パフォーマンス
スケジュール A 381.67 分
スケジュール B 356.25 分
スケジュール C 280 分
理想作業時間合計 1017.92 分
正味作業時間合計 1293 分
加重 
1017.92 ÷ 1293 = 78.73%
  品質
スケジュール A 8.33 分
スケジュール B 18.75 分
スケジュール C 12.83 分
損失作業時間合計 39.91 分
合計 IOT 1017.92 分
加重 
39.91 ÷ 978 = 96.08%

加重後の全般的な設備効果は次のとおりです。

94.73 × 78.73 × 96.08 = 71.66%