予測エラーおよび季節変動相関係数
計画品目の需要予測を計算した後、予測エラーおよび季節変動相関係数が決定されます。
[計画品目 - 予測設定 (cpdsp1110m000)] セッションの以下のフィールドが計算されます。
- [平均予測エラー] (AFCE)
- [平均絶対偏差] (MAD)
- [平均相対偏差] (MRD)
- [標準偏差] (SDEV)
- [季節変動相関係数] (COR)
計算は以下の式に基づきます。
平均予測エラー
AFCE = sum(FD(t) - AD(t)) ÷ n
AFCE | [平均予測エラー] フィールド |
sum() | すべての履歴期間の合計 |
FD(t) | 期間 t の予測需要 |
AD(t) | 期間 t の実際需要 |
n | すべての履歴期間の数 |
平均絶対予測エラー
MAD = sum(abs(FD(t) - AD(t))) ÷ n
MAD | [平均絶対偏差] フィールド |
sum() | すべての履歴期間の合計 |
abs(FD(t)-AD(t)) | (FD(t)-AD(t)) の絶対値 |
FD(t) | 期間 t の予測需要 |
AD(t) | 期間 t の実際需要 |
n | すべての履歴期間の数 |
平均相対予測エラー
MRD = sum(100 x abs((FD(t) - AD(t))) ÷ AD(t)) ÷ n
MRD | 平均相対偏差 |
SUM | すべての履歴期間の合計 |
FD(t) | 期間 t の予測需要 |
AD(t) | 期間 t の実際需要 |
n | すべての履歴期間の数 |
予測エラーの標準偏差
SDEV = sqr(sum(((FD(t) - AD(t)) - AFCE)^2) ÷ (n - 1))
SDEV | [標準偏差] フィールド |
sqr() | 平方根 |
sum() | すべての履歴期間の合計 |
FD(t) | 期間 t の予測需要 |
AD(t) | 期間 t の実際需要 |
AFCE | 平均予測エラー |
n | すべての履歴期間の数 |
季節変動相関係数
2 セットのデータの実際需要から標準偏差が決定されます。データセット 1 は、最初の期間から最後の期間から、期間内の季節の長さを差し引いた期間で構成されます。データセット 2 は、期間における季節の長さの後の最初の期間から、最後の期間までで構成されます。つまり、データセット 2 は、データセット 1 の季節の長さを移動したものです。
次の図は、1 ヶ月の季節の長さについてこれを示したものです。
A | データセット 1 |
B | データセット 2 |
1 | 1 月 |
2 | 2 月 |
3 | 3 月 |
4 | 4 月 |
5 | 5 月 |
標準偏差:
SDV1 = sqr(sum(((DM(t) - DM1)^2) ÷ (m - 1)) SDV2 =
sqr(sum(((DM(t+L) - DM2)^2) ÷ (m - 1))
SDV1 | データセット 1 の標準偏差 |
SDV2 | データセット 2 の標準偏差 |
sqr() | 平方根 |
sum() | すべての履歴期間の合計 |
DM(t) | 期間 t の傾向調整済みの実際需要 (*) |
DM1 | データセット 1 の傾向調整済みの平均需要 (*) |
DM2 | データセット 2 の傾向調整済みの平均需要 (*) |
L | 期間内の季節の長さ |
m | 履歴期間から期間内の季節の長さを差し引いた数 |
2 つのデータセットの共分散係数が決定されます。
(*) 傾向調整済の平均需要の計算方法については、予測方法: 多項式回帰を参照してください。
COV = sum((DM(t) - DM1) x (DM(t+L) - DM2) ÷ (m - 1))
COV | 共分散係数 |
SUM | すべての期間の合計から期間内の季節の長さを差し引いた値 |
DM(t) | 期間 t の傾向調整済みの実際需要 |
DM1 | データセット 1 の傾向調整済みの平均需要 |
DM2 | データセット 2 の傾向調整済みの平均需要 |
L | 期間内の季節の長さ |
m | 履歴期間から期間内の季節の長さを差し引いた数 |
最後に、季節変動相関係数が次のように計算されます。
COR = COV ÷ (SDV1 x SDV2)
COR | [季節変動相関係数] フィールド |
COV | 共分散係数 |
SDV1 | データセット 1 の標準偏差 |
SDV2 | データセット 2 の標準偏差 |