予測方法: 指数平滑法

LN は [指数平滑法] の予測方法に従って以下のように需要予測を計算します。

この予測方法の関連パラメータは次のとおりです。

  • [予測パラメータの自動更新]
  • [需要の平滑化係数]
  • [傾向の平滑化係数]
  • [季節の平滑化係数]
  • [予測エラーの平滑化係数]
  • [需要予測の追跡シグナル]
  • [クリティカル追跡シグナル]

[計画品目 - 予測設定 (cpdsp1110m000)] セッションでこれらのパラメータをメンテナンスできます。

[予測パラメータの自動更新] チェックボックスがオンの場合、LN はまず指数平滑法の平滑化係数を再計算します。対話プロセスを使用し、0.2 および後で 0.05 のステップサイズを使用して、LN は需要、季節、および傾向に対する最適な平滑化係数の組合せを生成します。この組合せによって、平均絶対偏差 (MAD) が最小になります。

次に LN は、需要履歴を持つ最初の期間から開始して最後の予測期間まで、指数平滑法によって需要予測を計算します。

需要予測の各種変数は以下のように計算されます。

平均需要

季節変動の影響なし:

AV(t) = FD(t) + a (AD(t) - FD(t))

一定の季節変動の影響あり:

AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) - SF(t)

累進季節変動の影響あり:

AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) ÷ SF(t)

これは次のとおりです。

AV(t) 期間 t の季節調整済みの平均需要
FD(t) 期間 t の需要予測
AD(t) 期間 t の実際需要 (*)
SF(t) 期間 t の季節係数
a [需要の平滑化係数] フィールド

(*) 現行期間および以降の期間については、予測需要を実際需要とします。

傾向係数

線形傾向の影響あり:

TF(t) = TF(t-1) + b ((AV(t)-AV(t-1)) - TF(t-1))

累進傾向の影響あり:

TF(t) = TF(t-1) + b (1.0 + ((AV(t)-AV(t-1)) ÷ AV(t)) - TF(t-1))

これは次のとおりです。

TF(t) 期間 t の傾向係数
AV(t) 期間 t の季節調整済みの平均需要
b [傾向の平滑化係数] フィールド

季節係数

一定の季節変動の影響あり:

SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) - AV(t)) - SF(t))

累進季節変動の影響あり:

SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) ÷ AV(t)) - SF(t))

これは次のとおりです。

SF(t) 期間 t の季節係数
AD(t) 期間 t の実際需要 (*)
AV(t) 期間 t の季節調整済みの平均需要
L 期間内の季節の長さ
g [季節の平滑化係数] フィールド

(*) 現行期間および以降の期間については、予測需要を実際需要とします。

需要予測

傾向影響なし:

FD(t+1) =	 AV(t)

線形傾向の影響あり:

FD(t+1) = FD(t+1) + TF(t)

累進傾向の影響あり:

FD(t+1) = FD(t+1) x TF(t)

一定の季節変動の影響あり:

FD(t+1) = FD(t+1) + SF(t+1)

累進季節変動の影響あり:

FD(t+1) = FD(t+1) x SF(t+1)

これは次のとおりです。

AV(t) 期間 t の季節調整済みの平均需要
TF(t) 期間 t の傾向係数
SF(t+1) 期間 t+1 の季節係数
FD(t+1) 期間 t+1 の需要予測

平均予測エラー

これは次のとおりです。

AD(t) 期間 t の実際需要
FD(t) 期間 t の需要予測
AE(t) 期間 t の平均絶対偏差 (MAD)
SE(t) 期間 t の平均予測エラー (SER)
abs(FD(t)-AD(t)) (FD(t)-AD(t)) の絶対値
e [予測エラーの平滑化係数] フィールド

追跡シグナルは次のように計算されます。

TS(t) = abs(SE(t) ÷ AE(t)) 

これは次のとおりです。

TS(t) 追跡シグナル
SE(t) 期間 t の平均予測エラー (SER)
AE(t) 期間 t の平均絶対偏差 (MAD)
abs(SE(t) ÷ AE(t)) (SE(t) ÷ AE(t)) の絶対値
注: 

予測需要 (FD) が常に実際需要 (AD) より大きい場合、(SE(t) ÷ AE(t)) の値は 1 です。予測需要 (FD) が常に実際需要を下回る場合、(SE(t) ÷ AE(t)) の値は -1 です。追跡シグナルは、0 から 1 の間の数です。追跡シグナルは、予測需要が体系的に実際需要を上回るか下回るかを示します。

[需要予測の追跡シグナル] チェックボックスがオンの場合、需要の平滑化係数は予測エラーに依存します。

追跡シグナルが [クリティカル追跡シグナル] フィールドの値より大きい場合、LN は需要の平滑化係数を追跡シグナルと同じ値にします。