Errori di previsione e correlazione stagionale

Dopo aver calcolato la previsione della domanda per un articolo del piano, LN determina gli errori di previsione ed eventuali correlazioni stagionali.

Nella sessione Articoli del piano - Impostazioni previsione (cpdsp1110m000) LN calcola i campi riportati di seguito:

  • Errore di previsione medio (AFCE)
  • Scostamento medio assoluto (MAD)
  • Scostamento medio relativo (MRD)
  • Scostamento standard (SDEV)
  • Fattore di correlazione stagionale (COR)

I calcoli si basano sulle formule riportate di seguito:

Errore di previsione medio

AFCE = somma(FD(t) - AD(t)) / n
AFCE campo Errore di previsione medio
somma() somma di tutti i periodi storici
FD(t) domanda prevista per il periodo t
AD(t) domanda effettiva per il periodo t
n numero dei periodi storici

Errore di previsione medio assoluto

MAD = sum(abs(FD(t) -	 AD(t))) / n
MAD campo Scostamento medio assoluto
somma() somma di tutti i periodi storici
abs(FD(t)-AD(t)) valore assoluto di (FD(t)-AD(t))
FD(t) domanda prevista per il periodo t
AD(t) domanda effettiva per il periodo t
n numero dei periodi storici

Errore di previsione medio relativo

MRD = somma(100 * abs((FD(t) - AD(t))) / AD(t)) / n
MRD Scostamento medio relativo
somma somma di tutti i periodi storici
FD(t) domanda prevista per il periodo t
AD(t) domanda effettiva per il periodo t
n numero dei periodi storici

Scostamento standard dell'errore di previsione

DEVS = rqd(somma(((PD(t) - DE(t)) - EPVM)^2) / (n - 1))
SDEV campo Scostamento standard
sqr() radice quadrata
somma() somma di tutti i periodi storici
FD(t) domanda prevista per il periodo t
AD(t) domanda effettiva per il periodo t
AFCE errore di previsione medio
n numero dei periodi storici

Correlazione stagionale

LN determina lo scostamento standard dalla domanda effettiva per due set di dati. Il primo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo e l'ultimo meno la durata della stagione in periodi. Il secondo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo dopo la durata della stagione in periodi fino all'ultimo periodo. In altre parole, il secondo set di dati è spostato della durata di una stagione se confrontato con il primo set di dati.

Ciò viene illustrato nel diagramma riportato di seguito per una stagione di durata pari a un mese.

A Set di dati 1
B Set di dati 2
1 Gennaio
2 Febbraio
3 Marzo
4 Aprile
5 Maggio

Scostamenti standard:

SDV1 = sqr(sum(((DM(t) - DM1)^2) / (m - 1)) SDV2 =
			 sqr(sum(((DM(t+L) - DM2)^2) / (m - 1))
SDV1 scostamento standard per il set di dati 1
SDV2 scostamento standard per il set di dati 2
sqr() radice quadrata
somma() somma di tutti i periodi storici
DM(t) domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t (*)
DM1 domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1 (*)
DM2 domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2 (*)
L durata stagionale espressa in periodi
m numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi

LN determina il fattore di covarianza per i due set di dati.

(*) Per il calcolo della domanda media rettificata in base alla tendenza, vedere Metodo di previsione: regressione polinomiale.

COV = somma((DM(t) - DM1) x (DM(t+L) - DM2) / (m - 1))
COV fattore di covarianza
somma somma di tutti i periodi meno la durata stagionale espressa in periodi
DM(t) domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t
DM1 domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1
DM2 domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2
L durata stagionale espressa in periodi
m numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi

Infine, il fattore di correlazione stagionale viene calcolato utilizzando la formula riportata di seguito:

COR = COV / (SDV1 x SDV2)
COR campo Fattore di correlazione stagionale
COV fattore di covarianza
SDV1 scostamento standard per il set di dati 1
SDV2 scostamento standard per il set di dati 2