Glosario

Una orden que se utiliza para estructurar la inspección de productos comprados, fabricados o vendidos.

Un grupo de valores posibles de una característica. Por cada valor (opción) puede indicar si es aceptable o no.

Las opciones azul y rojo forman un conjunto de opciones.

Ejemplo

La renovación de un instrumento para adecuarlo al uso.

La definición de con qué frecuencia el usuario toma muestras para probar una cantidad de orden y cuál es el tamaño de la muestra.

La unidad en la que se expresa el tamaño de muestra.

Un módulo o paquete integrado con el que se relaciona una orden (de inspección).

Un código que mantiene el valor de un aspecto o característica. Este valor se utilizará en la expresión de un algoritmo para calcular el valor de otro aspecto o característica.

Las condiciones que determinan la generación de órdenes de inspección y cómo se llevan a cabo las inspecciones.

Una combinación de calidad vincula la siguiente información:

• El módulo o el paquete que es el origen de las inspecciones de calidad.
• El artículo o el grupo de calidad al que se aplican las inspecciones de calidad.
• Las necesidades de calidad que se deben cumplir (definidas en la ID de calidad).

El número de secuencia de la orden de inspección a partir de la cual se comprueban las características de varias muestras.

El intervalo entre dos muestras, expresado en la unidad de frecuencia.

Explicación: Se toma una nueva muestra de 10 unidades por cada 100 unidades. En este caso, existirán 11 muestras de 10 unidades.

Ejemplo

Un número unívoco generado por LN para diferenciar entre las diferentes mediciones que se pueden realizar en una cantidad de muestra. La cantidad de mediciones depende de la cantidad de prueba.

Ejemplo

Explicación: Necesita realizar 5 pruebas de 20 unidades para obtener una cantidad de muestra de 100 unidades (100/20=5). En consecuencia, se generarán 5 líneas de prueba, cada una con un número de serie unívoco.

El código al que están vinculados los datos que es necesario para comprobar las necesidades de calidad de un artículo. Puesto que se puede utilizar un procedimiento estándar de prueba para un grupo de productos que necesitan las mismas pruebas y estándares de calidad, un procedimiento estándar de prueba puede reducir el tiempo de manera considerable.

Las reglas que se basan en planes de muestreo. Las reglas definen cómo y cuándo se toman las muestras, y los criterios de muestra y de aceptación/rechazo.

Un plan que se utiliza para definir:

• El tamaño de la muestra (cantidad) que debe probarse
• El estándar de inspecciones que se debe seguir
• La rigurosidad de la inspección que necesita el artículo.

Los estándares (por ejemplo, ISO, DIN, MIL, etc.) utilizados para probar una o más características de un producto, para determinar si se logra la conformidad para cada característica.

La rigurosidad de la inspección que necesita el artículo Puede aumentar o reducir de forma manual o automática el nivel de rigurosidad de la inspección relativo a la característica de un artículo en función de los resultados de inspección reales. Puede establecer el nivel de gravedad en uno de los siguientes:

• Normal
• Reducida
• Más estricto

El nivel en el que se realizan las inspecciones.

El número de iteraciones necesarias para terminar el proceso de muestreo.

El número de veces que se repite un proceso para garantizar que se cumplen esos estándares de inspección.

La parte de la cantidad de muestra aceptada tras la prueba.

La parte de la cantidad de muestra rechazada tras la prueba.

La parte de la cantidad de muestra que se prueba. Ejemplo: una muestra de 5 kg se probará en fases de 1 kg cada una.

Las letras utilizadas para determinar los varios códigos de letras que son aplicables para una regla de muestreo.

El tipo de gráfico determina el aspecto del gráfico. Por ejemplo, define el tipo de gráfico, el grosor de las líneas, el tamaño de las barras y los colores. En LN podemos encontrar los siguientes tipos de gráficos predeterminados:

• Barras
• Capas
• Línea
• Circular
• Dispersión
• Barras apiladas

Indica el modo en que se calcula el valor del algoritmo. Puede definir una expresión que contiene variables con diferentes unidades de característica.

Ejemplo

Puede calcular el contenido de un barril especificando la siguiente expresión:

Área (en cm2) * Altura (en metros)

Sin embargo, asegúrese de convertir la expresión a la unidad del algoritmo especificada en el campo Unidad de algoritmo. Por ejemplo, si especifica cm3 en el campo Unidad de algoritmo, deberá especificar la siguiente expresión en el campo Expresión:

Área (en cm2) * Altura (en metros) * 100

El informe que identifica la no conformidad de material durante la inspección de QM/almacenaje o durante el movimiento de los materiales o cuando el material está en stock.

El plan que detalla las acciones realizadas para evitar la periodicidad de la no conformidad o del error. El plan se basa en el listado de material no conforme (NCMR).

La tabla utilizada para determinar los distintos códigos de letras aplicables para una regla de muestreo. La tabla agrupa los distintos códigos de letras.

Una estructura es una combinación de un sistema o un subsistema, y un código de error. Esta estructura puede estar vinculada a varias combinaciones de sistemas/subsistemas y errores.

La gravedad asociada al efecto más grave para un modo de error.

El modo en el que un artículo u operación no consigue cumplir o entregar las funciones planeadas y las necesidades asociadas.

La incidencia es la probabilidad que existe de que ocurra un error, junto con su causa asociada, en el artículo analizado.

Indica los controles utilizados para identificar una causa, un modo de error o un efecto.

Un efecto es el resultado del error en el sistema.

Una clasificación numérica del riesgo de cada error potencial y de su causa. El número se calcula con la gravedad del efecto, la probabilidad de la incidencia del error y la probabilidad de detección del error.

Número de prioridad de riesgo (RPN) = Clasificación de gravedad * Clasificación de incidencia * Clasificación de detección

Las tareas o actividades recomendadas para reducir o eliminar el riesgo asociado con las causas posibles de error.