Método de previsión: análisis de series temporales
LN calcula la previsión de demanda según el método de previsión Análisis de series temporales en función de la demanda promedio y cualquier influencia de tendencia y estacional definidas anteriormente.
La previsión de demanda se calcula del modo siguiente:
Sin influencia de tendencia:
TD(t) = AV
         Con una influencia de tendencia lineal:
TD(t) = CS + TF * t
         Con una influencia de tendencia progresiva:
TD(t) = BS * TF ^ (t-1)
         Con una influencia estacional constante:
FD(t) = TD(t) + SF(t)
         Con una influencia estacional progresiva:
FD(t) = TD(t) * SF(t)
         Donde:
| AV | demanda media (*) | 
| CS | demanda constante | 
| BS | demanda base (la demanda estimada para el período 1) | 
| TF | factor de tendencia | 
| SF(t) | factor estacional para el período t | 
| TD(t) | demanda basada en tendencia para el período t | 
| FD(t) | previsión de demanda para el período t | 
(*) La demanda media es la suma de las cifras de demanda históricas por período, dividida por el número de períodos con historia de demanda.