Berekening van vraagprognoses

Gebruik de sessie Vraag- en voorraadplan genereren (cpdsp1210m000) om de vraagprognose te genereren op basis van de historische vraaggegevens. De parameters in de sessie Planartikelen - prognose-instellingen (cpdsp1110m000) bepalen hoe de berekening wordt uitgevoerd.

Historische vraaggegevens

LN voorspelt de toekomstige vraag op basis van de historische vraaggegevens uit het artikelhoofdplan of het afzetkanaalhoofdplan. Deze historische vraaggegevens bestaan uit de klantleveringen tussen de startdatum van het scenario en de huidige planperiode.

Als het selectievakje Vraagprognose o.b.v. afhankelijke vraag in de sessie Artikelen - planning (cprpd1100m000) is ingeschakeld, baseert LN de vraagprognose op het totaal van:

• Klantleveringen
• Interne leveringen
• Distributieleveringen

Structuur van de vraagprognose

De vraagprognose bestaat uit drie onderdelen:

• Trendinvloed:

  Beschrijft hoe snel de vraag toeneemt of afneemt.

• Seizoensinvloed:

  Beschrijft elk terugkerend patroon in de vraag. De vraag naar paraplu's is bijvoorbeeld groter in de herfst.

• Algemene of gemiddelde vraag:

  De vraag zonder trend- of seizoensinvloed.

Procedure vraagvoorspelling

Eerst wordt de trend- en de seizoensinvloed bepaald. Daarna wordt de toekomstige vraag voorspeld met één van de volgende methoden:

• Voortschrijdende gemiddelden
• Exponential smoothing
• Prognosemethode: Polynomische regressie
• Prognosemethode: Tijdreeksanalyse

Meer informatie over de berekening vindt u in de on-line handleiding Algoritme voor vraagvoorspelling.