Zasada regresji wielomianowejDane archiwalnego zapotrzebowania mogą być reprezentowane przez wielomian n-tego stopnia. Ten matematyczny sposób jest stosowany do określenia wpływu trendu oraz do wykonania prognozy zapotrzebowania. Wielomian n-tego stopnia jest określany następująco: Stopień wielomianu zmienia się od 0 do 9, gdzie wielomian stopnia 0 równa się stałej, identycznej ze średnim zapotrzebowaniem w przeszłości. Wielomian n-tego stopnia może zostać przedstawiony następująco: 2 n f(t) = a + b t + c t + ....... + k t Określenie współczynników Współczynniki wielomianu są określane za pomocą metody najmniejszych kwadratów, opisanej w literaturze. Można zminimalizować sumę kwadratowych odchyleń wartości obliczanych z rzeczywistych wartości poprzez matematyczne równania różniczkowe. Te równania prowadzą do systemu równań liniowych, które można rozwiązać metodą Gaussa-Seidela. Dokładność wielomianu Aby określić dokładność wielomianu, LN oblicza odchylenie błędu prognozy dla każdego wielomianu: VE = SQR(SUM((FD(t) - AD(t))^2) / m) Gdzie:
Optymalny jest wielomian z najmniejszym odchyleniem błędu prognozy.
| |||||||||||||||