Prognoseverfahren: Exponenzielle GlättungDie Berechnung der Bedarfsprognose anhand des Prognoseverfahrens Exponentielle Glättung erfolgt in LN wie folgt. Folgende Parameter werden bei diesem Prognoseverfahren zugrunde gelegt:
Diese Parameter können Sie im Programm Planartikel - Prognoseeinstellungen (cpdsp1110m000) verwalten. Wenn das Kontrollkästchen Prognoseparameter automatisch aktualisieren markiert ist, berechnet LN zunächst die Glättungsfaktoren für die exponentielle Glättung neu. Unter Verwendung eines iterativen Prozesses, zuerst mit Schrittgröße 0,2 und dann 0,05, ermittelt LN eine optimale Kombination von Glättungsfaktoren für den Bedarf, den Saison- und den Trendeinfluss. Diese Kombination ergibt die kleinste mittlere absolute Abweichung (mean absolute deviation, MAD). Als Nächstes berechnet LN anhand des exponentiellen Glättungsverfahrens eine Bedarfsprognose, die von der ersten Periode mit der Bedarfshistorie bis zur letzten Prognoseperiode reicht. Die verschiedenen Variablen für die Bedarfsprognose werden wie folgt berechnet: durchschnittlicher Bedarf Ohne saisonale Schwankungen: DB(t) = BP(t) + a (TaB(t) - BP(t)) Mit konstantem Saisoneinfluss: DB(t) = (BP(t) + a (TaB(t) - BP(t))) - SF(t) Mit progressivem Saisoneinfluss: DB(t) = (BP(t) + a (TaB(t) - BP(t))) / SF(t) Erläuterung
(*) Für die aktuelle Periode und zukünftige Perioden wird die Bedarfsprognose mit dem tatsächlichen Bedarf gleichgesetzt. Trendfaktor Mit linearem Trendeinfluss: TF(t) = TF(t-1) + b ((DB(t)-DB(t-1)) - TF(t-1)) Mit progressivem Trendeinfluss: TF(t) = TF(t-1) + b (1,0 + ((DB(t)-DB(t-1))/DB(t)) - TF(t-1)) Erläuterung
Saisonfaktor Mit konstantem Saisoneinfluss: SF(t+L) = SF(t) + g ((TaB(t) - DB(t)) - SF(t)) Mit progressivem Saisoneinfluss: SF(t+L) = SF(t) + g ((TaB(t) / DB(t)) - SF(t)) Erläuterung
(*) Für die aktuelle Periode und zukünftige Perioden wird die Bedarfsprognose mit dem tatsächlichen Bedarf gleichgesetzt. Bedarfsprognose Ohne Trendeinfluss: BP(t+1) = DB(t) Mit linearem Trendeinfluss: BP(t+1) = BP(t+1) + TF(t) Mit progressivem Trendeinfluss: BP(t+1) = BP(t+1) * TF(t) Mit konstantem Saisoneinfluss: BP(t+1) = BP(t+1) + SF(t+1) Mit progressivem Saisoneinfluss: BP(t+1) = BP(t+1) * SF(t+1) Erläuterung
Mittlerer Prognosefehler ![[...]](../cp/images/nt_flow_110.gif) Erläuterung
Das Tracking-Signal wird wie folgt berechnet: TS(t) = abs(mP(t)/maA(t)) Erläuterung
Hinweis Wenn die Bedarfsprognose (BP) immer über dem tatsächlichen Bedarf (TaB) liegt, beträgt der Wert für (mP(t)/mA(t)) 1. Wenn die Bedarfsprognose (BP) immer unter dem tatsächlichen Bedarf liegt, beträgt der Wert für (mP(t)/mA(t)) -1. Das Tracking-Signal ist ein Wert zwischen 0 und 1. Es gibt an, ob die Bedarfsprognose dauerhaft über oder unter dem tatsächlichen Bedarf liegt. Wenn das Kontrollkästchen Tracking-Signal für Bedarfsprognose markiert ist, hängt der Glättungsfaktor für den Bedarf vom Prognosefehler ab. Wenn das Tracking-Signal größer als der Wert im Feld Kritisches Tracking-Signal ist, setzt LN den Glättungsfaktor für den Bedarf gleich dem Tracking-Signal.
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